sf-beverage-skus

SF coffee, matcha, and chai catalog API: 439 SKUs across 13 merchants, prices in cents.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
84%
Qualität der Benennung
93%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~308Tokens (Tool-Definitionen)
~650 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.24% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "sf-beverage-skus": {
      "url": "https://sf-beverage-skus.luff.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://sf-beverage-skus.luff.workers.dev/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (3)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢search_skus(category, lat, limit, lon, max_miles, ...)

Search SF beverage SKUs by item name, with optional category filter and geo search. Returns sku_id, merchant, distance, size, and price in integer cents.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "category": {
      "enum": [
        "coffee",
        "matcha",
        "chai"
      ],
      "type": "string"
    },
    "lat": {
      "type": "number"
    },
    "limit": {
      "default": 20,
      "maximum": 100,
      "type": "integer"
    },
    "lon": {
      "type": "number"
    },
    "max_miles": {
      "type": "number"
    },
    "q": {
      "description": "item name substring, e.g. 'matcha latte'",
      "type": "string"
    },
    "sort": {
      "default": "distance",
      "enum": [
        "price",
        "distance"
      ],
      "type": "string"
    }
  }
}
🟢get_sku(sku_id)

Full detail for one SKU: item, merchant, location, and every option group with choices and price deltas (cents).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "sku_id": {
      "description": "e.g. starbucks--matcha-latte--short",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "sku_id"
  ]
}
🟢price_order(option_ids, sku_id)

Compute an order total: total_cents = sku.price_cents + SUM(option.price_delta_cents). Validates option_ids against the SKU; rejects unknown or inapplicable options.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "option_ids": {
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "type": "array"
    },
    "sku_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "sku_id"
  ]
}

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