ACLM Lab Interpreter
Interpret lab values against ACLM-optimized ranges. Returns deprescription signals.
Sollte ich dies verwenden
Qualität und Sicherheit
Befunde (1)
- LOWTool 'interpret_labs' description lacks action verbin interpret_labs
Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.
Kontextkosten
Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.
Installieren
Installation mit einem Klick
Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:
{
"mcpServers": {
"aclm-lab-interpreter": {
"url": "https://web-production-ae61.up.railway.app/mcp/aclm-lab-interpreter"
}
}
}Remote-Endpunkte
https://web-production-ae61.up.railway.app/mcp/aclm-lab-interpreterstreamable-httpWas es kann
Tool-Inventar
Tools (2)
🟢interpret_labs(lab_values, current_medications, health_goals)
Interpret a panel of lab values against ACLM-optimized reference ranges. Returns risk classification per marker, lifestyle interventions, and medication deprescription signals.
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"lab_values": {
"type": "object",
"description": "Key-value pairs of biomarker names and values. Common keys: hba1c, fasting_glucose, fasting_insulin, ldl, hdl, triglycerides, apob, lp_a, hscrp, vitamin_d, b12, ferritin, tsh, free_t4, free_t3."
},
"current_medications": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
},
"health_goals": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
}
},
"required": [
"lab_values"
]
}🟢marker_reference(marker)
Look up the ACLM-optimized reference range and lifestyle intervention plan for a single biomarker (e.g., apob, lp_a, hscrp, hba1c, fasting_insulin, vitamin_d).
Eingabe-Schema
{
"type": "object",
"properties": {
"marker": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"marker"
]
}Community
Nachweis