DocVerdict

PDF, photo, email, and file comparison evidence checks with plain-language reports.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
100%
Qualität der Benennung
95%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~487Tokens (Tool-Definitionen)
~815 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.38% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "docverdict": {
      "url": "https://api.docverdict.com/api/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://api.docverdict.com/api/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (4)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟡verify_pdf(file_base64, filename)

Check one PDF: digital signature status, whether content was added after signing, and metadata observations (creation dates, producing software, edit history). Returns findings JSON and a plain-language report. The result classifies evidence; it never determines fraud, authenticity, or legal validity.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "file_base64": {
      "type": "string",
      "description": "File content, base64-encoded."
    },
    "filename": {
      "type": "string",
      "description": "Original filename, for the report header."
    }
  },
  "required": [
    "file_base64"
  ]
}
🟡verify_photo(file_base64, filename)

Check one photo (JPG, PNG, or HEIC): camera metadata, capture time, edit traces, and timestamp consistency. Observations suggest, never prove, how the image was made and handled.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "file_base64": {
      "type": "string",
      "description": "File content, base64-encoded."
    },
    "filename": {
      "type": "string",
      "description": "Original filename, for the report header."
    }
  },
  "required": [
    "file_base64"
  ]
}
🟢verify_email(file_base64, filename)

Check one email saved as .eml: sender alignment, authentication results as recorded by the receiving server, and the delivery route. Classifications only — a mismatch is evidence to weigh, not a conclusion.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "file_base64": {
      "type": "string",
      "description": "File content, base64-encoded."
    },
    "filename": {
      "type": "string",
      "description": "Original filename, for the report header."
    }
  },
  "required": [
    "file_base64"
  ]
}
⚪compare_pdfs(file_a_base64, file_b_base64, filename_a, filename_b)

Compare two PDFs: byte identity, whether one file derives from the other, and what changed (pages, metadata, signature events). Reports the relationship the bytes show; it does not decide which file is the right one.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "file_a_base64": {
      "type": "string",
      "description": "File content, base64-encoded."
    },
    "file_b_base64": {
      "type": "string",
      "description": "File content, base64-encoded."
    },
    "filename_a": {
      "type": "string",
      "description": "Original filename, for the report header."
    },
    "filename_b": {
      "type": "string",
      "description": "Original filename, for the report header."
    }
  },
  "required": [
    "file_a_base64",
    "file_b_base64"
  ]
}

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