AI Readiness Kit

Generate 18 AI readiness files (llms.txt, ai.txt, RAG indexes, schema) for any website.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
95%
Vollständigkeit des Schemas
65%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (1)

  • LOWTool 'get_site_classification_guide' description lacks action verbin get_site_classification_guide

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~481Tokens (Tool-Definitionen)
~536 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.38% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "ai-readiness": {
      "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (6)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟡generate_ai_readiness_files(url)

Start generating the 18 AI Readiness Kit files for a website. Returns the full workflow for the connected agent to execute (research, classify, write files).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "Website URL or domain, e.g. shopify.com or https://example.com"
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢list_output_files

List all 18 AI readiness files in generation order with filenames and purposes

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_file_spec(filename)

Get the detailed specification for one AI readiness output file (e.g. llms.txt, ai-entities.json)

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "filename": {
      "type": "string",
      "description": "Output filename, e.g. llms.txt or .well-known/ai-plugin.json"
    }
  },
  "required": [
    "filename"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_skill_instructions

Return the full AI Readiness skill workflow (research, classification, file generation)

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_site_classification_guide

Return the site-type classification table used before generating files

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪generate_rag_jsonl(rag_index_json)

Convert rag-index.json content (JSON array) to rag-index.jsonl (one JSON object per line)

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "rag_index_json": {
      "type": "string",
      "description": "String contents of rag-index.json (must be a JSON array)"
    }
  },
  "required": [
    "rag_index_json"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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