irrational

Adversarial behavioural-bias engine — audits your decisions for cognitive biases via your own AI.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
93%
Vollständigkeit des Schemas
83%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~348Tokens (Tool-Definitionen)
~1.0 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.27% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "irrational": {
      "url": "https://irrational.pages.dev/mcp/server"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://irrational.pages.dev/mcp/serverstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (3)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢analyze_decision(judgment, reasoning, mode, language, structured)

Adversarially audit a decision for cognitive biases. Returns a directive YOUR model executes to produce the composed audit (verdict-first). Provide reasoning, not just the conclusion.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "judgment": {
      "type": "string",
      "description": "The decision/judgment in one line."
    },
    "reasoning": {
      "type": "string",
      "description": "How you arrived at it (required to audit)."
    },
    "mode": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "forward",
        "retrospective"
      ],
      "description": "forward = a decision you are about to make; retrospective = reviewing a past decision/outcome."
    },
    "language": {
      "type": "string",
      "description": "Optional. Natural language for the audit prose (e.g. \"Tamil\", \"Spanish\"). Bias ids stay canonical English so the result is still parseable. Defaults to English."
    },
    "structured": {
      "type": "boolean",
      "description": "Optional. Default false → the audit comes back as readable prose. Set true to get a machine-parseable JSON object (bias ids/keys in English) for pipelines that store or compare audits."
    }
  },
  "required": [
    "judgment"
  ]
}
🟢list_biases(family)

List the 22-bias catalogue, optionally filtered by family.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "family": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "too-much-information",
        "not-enough-meaning",
        "need-to-act-fast",
        "what-we-remember"
      ]
    }
  }
}
🟢get_bias(id)

Get the full entry for one bias by id.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ]
}

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