Marketing Mcp

MCP server for Marketing

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
95%
Vollständigkeit des Schemas
68%
Qualität der Benennung
85%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~298Tokens (Tool-Definitionen)
~421 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.23% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "marketing_mcp": {
      "url": "https://marketing-mcp.mcpize.run/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://marketing-mcp.mcpize.run/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (4)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢analyze_seo_keywords(text, top_n)

Extract top SEO keywords from marketing copy using term frequency. Returns: {keywords: [{word, score}], total_words}

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "title": "Text",
      "type": "string"
    },
    "top_n": {
      "default": 15,
      "title": "Top N",
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "text"
  ],
  "title": "analyze_seo_keywordsArguments"
}
🟢extract_meta_tags(url)

Fetch a page and extract HTML meta tags (title, description, og:*). Returns: {title, description, og_title, og_description, meta: {name: content}}

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "title": "Url",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "title": "extract_meta_tagsArguments"
}
🟢word_frequency(text, top_n)

Count word frequencies in text for content/marketing analysis. Returns: {words: [{word, count, pct}], total}

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "title": "Text",
      "type": "string"
    },
    "top_n": {
      "default": 20,
      "title": "Top N",
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "text"
  ],
  "title": "word_frequencyArguments"
}
🟢health_check

Server health check.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "title": "health_checkArguments"
}

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