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StackData

Official statistics, China censuses & yearbooks, and as-of customs tariffs with legal citations.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
96%
Qualität der Benennung
90%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~516Tokens (Tool-Definitionen)
~699 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.40% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "stackdata": {
      "url": "https://api.stackdata.io/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://api.stackdata.io/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (4)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢search_datasets(q, limit)

Search StackData's catalog of 50k+ official statistical datasets (SDMX/World Bank dataflows, China censuses and yearbooks, tariff schedules). Multilingual: an English query finds Chinese-titled tables. Returns dataset ids usable with the other tools.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "search query"
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 50,
      "default": 10
    }
  },
  "required": [
    "q"
  ]
}
🟢get_table(dataset_id)

Fetch a STORED table whole, by dataset id (families cn-nbs-census and cn-nbs-yearbook): labelled rows × columns with original-language labels, English overlay, units, and provenance down to the source file. Ids look like 'cn-nbs-census:2010_a0101a'.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "dataset_id": {
      "type": "string",
      "description": "catalog dataset id"
    }
  },
  "required": [
    "dataset_id"
  ]
}
🟢tariff_lookup(code, jurisdiction, origin, date, direction)

As-of customs-tariff lookup: which measures/duty rates apply to a goods code in a jurisdiction (eu, us, uk, jp), optionally from an origin, on a date. Duty expressions are verbatim; every measure carries its legal citation. Not legal advice.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "code": {
      "type": "string",
      "description": "goods code, 2-10 digits (HS/TARIC/HTS)"
    },
    "jurisdiction": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "eu",
        "us",
        "uk",
        "jp"
      ],
      "default": "eu"
    },
    "origin": {
      "type": "string",
      "description": "ISO2 origin country (eu/uk only)"
    },
    "date": {
      "type": "string",
      "description": "as-of date YYYY-MM-DD, default today"
    },
    "direction": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "import",
        "export"
      ],
      "default": "import"
    }
  },
  "required": [
    "code"
  ]
}
⚪resolve_data(q, start, end)

Ask a data question in English ('unemployment rate in Japan', 'compare GDP in Japan and Germany') — resolves to the best covering dataset and returns the observations, with coverage honesty (missing countries are reported, never papered over).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "the question"
    },
    "start": {
      "type": "integer",
      "description": "start year"
    },
    "end": {
      "type": "integer",
      "description": "end year"
    }
  },
  "required": [
    "q"
  ]
}

Empfohlene Prompts

search_research
Search for information about [topic] using StackData
Erwartete Tools: search_datasets
find_specific
Find [specific item] using StackData
Erwartete Tools: search_datasets
retrieve_data
Get details about [item] from StackData
Erwartete Tools: get_table
fetch_info
Fetch [information type] using StackData
Erwartete Tools: get_table
search_then_create
Search for [item] and create a new [related item] using StackData
Erwartete Tools: search_datasetssearch_datasets

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