ToHuman — Humanize AI Text

Rewrites AI text to read naturally. One tool: humanize(text, intensity). Free plan: 2,500 words/mo.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
100%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~201Tokens (Tool-Definitionen)
~1.1 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.16% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "humanizer": {
      "url": "https://tohuman.io/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://tohuman.io/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (1)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
⚪humanize(text, intensity)

Rewrite AI-generated text so it reads like natural human writing. Sends the text to the ToHuman API, which reworks sentence structure, word choice, and rhythm while preserving the meaning. Use it on drafts, emails, reports, and posts before publishing. Works best on complete paragraphs (50+ words); max 2000 words per call.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "type": "string",
      "description": "The AI-generated text to humanize. Max 2000 words per call."
    },
    "intensity": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "minimal",
        "subtle",
        "medium",
        "heavy"
      ],
      "default": "medium",
      "description": "How aggressively to rewrite. 'medium' (default) balances naturalness and fidelity; 'heavy' is the deepest rewrite."
    }
  },
  "required": [
    "text"
  ]
}

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