Yamagishi Sync Lab: wages and business risks

Same-job hourly wages in Japan, US, UK, Germany, France; ranks of 31 business risks, Japan vs US.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
63%
Vollständigkeit des Schemas
62%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (4)

  • LOWTool 'wages_ranking' description lacks action verbin wages_ranking
  • LOWTool 'france_groups' description lacks action verbin france_groups
  • LOWTool 'risk_overview' description lacks action verbin risk_overview
  • LOWTool 'about_data' description lacks action verbin about_data

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~941Tokens (Tool-Definitionen)
~402 BTypische Antwortgröße
Mittlere Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.74% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "wages-risk": {
      "url": "https://www.aluzza.jp/mcp/"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://www.aluzza.jp/mcp/streamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (6)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
⚪compare_wages(query, field)

同じ仕事の時給を、日本・米国・英国・ドイツで比べる(56 の仕事)。円に直さず、その国の仕事全体の平均の時給の何倍か(ratio)で返す。query は日本語の仕事の名前か、英語の職業名(例:薬剤師・保育士・software・nurse)。field で分野だけに絞れる。どちらも省くと仕事の一覧。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "仕事の名前(日本語)か職業名(英語)の一部"
    },
    "field": {
      "type": "string",
      "description": "分野(医療/介護・保育・教育/技術・専門/事務・販売/サービス/運転・運輸/建設・ものづくり)。一部だけでもよい"
    }
  }
}
⚪wages_ranking(country, order, limit)

一つの国の中で、仕事全体の平均に対する倍率(ratio)の高い順か低い順に並べる。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "country": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "JP",
        "US",
        "UK",
        "DE"
      ],
      "description": "国(JP 日本・US 米国・UK 英国・DE ドイツ)"
    },
    "order": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "high",
        "low"
      ],
      "description": "高い順(high・省くとこちら)か低い順(low)"
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 56,
      "description": "何件まで(省くと 10)"
    }
  },
  "required": [
    "country"
  ]
}
⚪france_groups

フランス(Insee の職業の大くくり 9 区分)と、日本でそれに当たる職業をまとめた時給の倍率の比べ。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
⚪risk_categories(query, sort_by)

日本 3,766 社と米国 3,808 社の上場企業が「事業のリスク」の見出しに書いた心配ごとの 31 の種類。日米の順位・割合・順位の差。query で種類の名前を絞れる。sort_by は JP(日本の順位)・US(米国の順位)・gap(順位の差が大きい順)。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "種類の名前の一部(例:人手・災害・株主・AI・金利)"
    },
    "sort_by": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "JP",
        "US",
        "gap"
      ],
      "description": "並べ方(省くと JP)"
    }
  }
}
⚪risk_overview

日米の事業のリスクのまとめ:社数・1 社あたりの見出しの数・米国で AI・生成 AI・関税・Google と書いた会社の数と割合・米国の業種ごとの AI と Google の割合・小売の会社の 8 つの軸(日米)。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
⚪about_data

このデータの範囲と、二つの読みもののページ。

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

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