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Bellwether

Live Kalshi + Polymarket prediction-market data and cross-venue arbitrage spreads, one schema.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
87%
Vollständigkeit des Schemas
70%
Qualität der Benennung
93%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~322Tokens (Tool-Definitionen)
~946 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.25% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "prediction-markets": {
      "url": "https://api.bellwether.markets/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://api.bellwether.markets/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (3)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢list_markets(limit, venue)

List open prediction markets across Kalshi and Polymarket (normalized).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "limit": {
      "default": 50,
      "title": "Limit",
      "type": "integer"
    },
    "venue": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "title": "Venue"
    }
  },
  "title": "list_marketsArguments"
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "result": {
      "items": {
        "additionalProperties": true,
        "type": "object"
      },
      "title": "Result",
      "type": "array"
    }
  },
  "required": [
    "result"
  ],
  "title": "list_marketsOutput"
}
🟢get_market(venue, market_id)

Get one normalized market. venue is 'kalshi' or 'polymarket'.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "venue": {
      "title": "Venue",
      "type": "string"
    },
    "market_id": {
      "title": "Market Id",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "venue",
    "market_id"
  ],
  "title": "get_marketArguments"
}
🟢matching_markets(limit, threshold)

Find the same real-world event on both venues, with the YES price spread.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "limit": {
      "default": 100,
      "title": "Limit",
      "type": "integer"
    },
    "threshold": {
      "default": 0.55,
      "title": "Threshold",
      "type": "number"
    }
  },
  "title": "matching_marketsArguments"
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "result": {
      "items": {
        "additionalProperties": true,
        "type": "object"
      },
      "title": "Result",
      "type": "array"
    }
  },
  "required": [
    "result"
  ],
  "title": "matching_marketsOutput"
}

Empfohlene Prompts

retrieve_data
Get details about [item] from Bellwether
Erwartete Tools: get_market
fetch_info
Fetch [information type] using Bellwether
Erwartete Tools: get_market
list_items
List all [items] available in Bellwether
Erwartete Tools: list_markets
browse_collection
Show me the [collection] from Bellwether
Erwartete Tools: list_markets
explore_workflow
List available [items], then get details for each one using Bellwether
Erwartete Tools: list_marketsget_market

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