Tiny Utils

AI-writing-tells detector (rules-based) + CSV/JSON, hashing, slugs, word counts, UUIDs. Free.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
88%
Vollständigkeit des Schemas
82%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (3)

  • LOWTool 'hash' description lacks action verbin hash
  • LOWTool 'slug' description lacks action verbin slug
  • LOWTool 'time' description lacks action verbin time

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~509Tokens (Tool-Definitionen)
~297 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.40% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "utils": {
      "url": "https://utils.bigfloppy.net/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://utils.bigfloppy.net/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (9)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
⚪aitells(text)

AI-writing-tells score 0-99 with verdict, word/sentence counts. Rules-based, deterministic, no LLM. Input: text to check.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "type": "string",
      "description": "text to analyze"
    }
  },
  "required": [
    "text"
  ]
}
⚪aitells_report(text)

Full AI-writing-tells report: score, every matched tell with example sentences, style stats (em-dash rate, rule-of-three, sentence-length uniformity). Deterministic, no LLM.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "type": "string",
      "description": "text to analyze"
    }
  },
  "required": [
    "text"
  ]
}
⚪csv2json(csv)

Convert CSV text to a JSON array of objects (first row = headers).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "csv": {
      "type": "string",
      "description": "CSV text"
    }
  },
  "required": [
    "csv"
  ]
}
⚪json2csv(json)

Convert a JSON array of objects to CSV text.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "json": {
      "type": "string",
      "description": "JSON array (or single object) as a string"
    }
  },
  "required": [
    "json"
  ]
}
⚪hash(text, algo)

Hash text with md5, sha1, sha256 or sha512 (default sha256).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "type": "string"
    },
    "algo": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "md5",
        "sha1",
        "sha256",
        "sha512"
      ]
    }
  },
  "required": [
    "text"
  ]
}
⚪slug(text)

Turn text into a URL slug.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "text"
  ]
}
🟢wordcount(text)

Count words, characters and lines of text.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "text"
  ]
}
⚪uuid(n)

Generate random UUIDv4s (1-100, default 5).

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "n": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 100
    }
  },
  "required": []
}
⚪time

Current unix + ISO UTC time.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "required": []
}

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