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AI/ML Research Papers

AI/ML research papers from arXiv, DBLP, and HuggingFace

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
90%
Qualität der Benennung
100%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~363Tokens (Tool-Definitionen)
~1.0 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.28% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "ai": {
      "url": "https://ai.memoryapi.org/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://ai.memoryapi.org/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (3)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢get_ai_papers(type, q, date, limit)

Get trending or searched AI/ML research papers from HuggingFace Papers. Returns trending papers for a given date or search results by keyword.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "type": {
      "type": "string",
      "description": "trending or search (default: trending)",
      "default": "trending"
    },
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "Search query (for type=search)"
    },
    "date": {
      "type": "string",
      "description": "Date for trending papers (YYYY-MM-DD, default: yesterday)"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Number of results (max 25)",
      "default": 10
    }
  }
}
🟢search_arxiv_ai(q, category, limit)

Search arXiv for AI/ML papers by keyword and category. Returns recent submissions sorted by date.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "Keyword search query",
      "default": "large language model"
    },
    "category": {
      "type": "string",
      "description": "arXiv category: cs.AI, cs.LG, cs.CL, cs.CV, cs.RO, stat.ML (default: cs.LG)",
      "default": "cs.LG"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Number of results (max 20)",
      "default": 10
    }
  }
}
🟢search_dblp(q, author, limit)

Search DBLP computer science bibliography for publications or authors. Free, no key required.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "Publication search query",
      "default": "transformer attention"
    },
    "author": {
      "type": "string",
      "description": "Search by author name instead of publication title"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Number of results (max 25)",
      "default": 10
    }
  }
}

Empfohlene Prompts

search_research
Search for information about [topic] using AI/ML Research Papers
Erwartete Tools: search_arxiv_ai
find_specific
Find [specific item] using AI/ML Research Papers
Erwartete Tools: search_arxiv_ai
retrieve_data
Get details about [item] from AI/ML Research Papers
Erwartete Tools: get_ai_papers
fetch_info
Fetch [information type] using AI/ML Research Papers
Erwartete Tools: get_ai_papers
research_workflow
Search for [topic], then get detailed information about the top results using AI/ML Research Papers
Erwartete Tools: search_arxiv_aiget_ai_papers

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