Stipple — AI Text Detection

Is this prose AI-written? A probability with the tells behind it. Free to start, no key.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

B
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
55%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~429Tokens (Tool-Definitionen)
~1.4 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.34% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "openwarrant-aitext": {
      "url": "https://www.stipple.sh/mcp-aitext"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://www.stipple.sh/mcp-aitextstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (1)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢detect_ai_text(text, url, bytes_b64, filename)

Estimate the PROBABILITY that a document's text was AI-GENERATED (LLM-written prose). USE THIS WHEN someone shares prose — an essay, cover letter, article, review, application, or report (or a link to one) — and asks: did an AI / ChatGPT write this? is this human-written? detect AI text. Provide the document ONE way: `text` (pasted markdown/plain prose), `url` (a public http(s) link to a page or PDF — fetched server-side, the cheapest call), OR `bytes_b64` (a base64 PDF/file, plus `filename` for routing). Returns `{probability, lean, tells, reasoning, applicable}`. HONEST SCOPE: the probability is the model's CONFIDENCE, not a calibrated truth — it can false-flag templated/coached or non-native-English writing. It works on PROSE only: for a form/table/numeric document (payslip, statement) it returns `applicable: false` and abstains, because AI-text detection false-positives badly there — use `verify_document` (the authenticity engine) for those, and `verify_references` to check a doc's citations/claims.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "text": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "title": "Text"
    },
    "url": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "title": "Url"
    },
    "bytes_b64": {
      "anyOf": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "null"
        }
      ],
      "default": null,
      "title": "Bytes B64"
    },
    "filename": {
      "default": "document.pdf",
      "title": "Filename",
      "type": "string"
    }
  },
  "title": "detect_ai_textArguments"
}

Ausgabe-Schema

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true,
  "title": "detect_ai_textDictOutput"
}

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