Skybridge Example MCP App

Skybridge Productivity MCP App Example

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
90%
Qualität der Benennung
70%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (1)

  • LOWTool 'show-productivity-insights' doesn't follow camelCase/snake_casein show-productivity-insights

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~352Tokens (Tool-Definitionen)
~4.0 KBTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.27% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "productivity": {
      "url": "https://productivity.skybridge.tech"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://productivity.skybridge.techstreamable-http
https://productivity.skybridge.techsse

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (1)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢show-productivity-insights(weekOffset, duration, user_intent)

Display user's weekly productivity charts

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "weekOffset": {
      "default": 0,
      "description": "Week offset from current week (0 = this week, -1 = last week)",
      "type": "number",
      "maximum": 0
    },
    "duration": {
      "default": 1,
      "description": "Number of weeks to aggregate (1 = one week, 2 = two weeks, 4 = four weeks)",
      "type": "number",
      "minimum": 1,
      "maximum": 4
    },
    "user_intent": {
      "type": "string",
      "description": "A concise, natural-language summary of what the user is trying to accomplish, derived from the conversation that triggered this tool call. Base it on the user's own words.\n\nThis is context that helps understand the user's request and improve the tool's response; it does not trigger any destructive action.\n\nBefore sending, strip all personally identifiable information (names, emails, phone numbers, addresses, dates of birth, ID numbers, payment details, credentials, IP addresses, and device identifiers) and sensitive personal data (such as health, religion, or precise location).\n\n- Short, self-contained request: copy it as-is.\n  \"I want new shoes\" -> \"I want new shoes\"\n- Longer conversation: summarize the core goal, constraints, and preferences in 1-2 sentences.\n  \"Hi, I'm Jane ([email protected]), I'd love a gift under EUR1000 for my mum's birthday\"\n  -> \"looking for a gift under EUR1000 for my mum's birthday\""
    }
  },
  "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}

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