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autosearch

PRISMA 2020 systematic reviews as MCP tools - verified citations, IMRAD papers

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
100%
Vollständigkeit des Schemas
83%
Qualität der Benennung
80%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~485Tokens (Tool-Definitionen)
~526 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.38% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "autosearch": {
      "url": "https://exatoshi.uk/mcp"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://exatoshi.uk/mcpstreamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (6)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢autosearch_run_research(prompt, depth)

Launch an AI scientific research run. Returns run_id immediately. Use get_run_status to poll.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "prompt": {
      "type": "string",
      "description": "Research question or topic"
    },
    "depth": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "quick-scan",
        "standard-review",
        "deep-review"
      ],
      "default": "standard-review"
    }
  },
  "required": [
    "prompt"
  ]
}
🟢autosearch_get_run_status(run_id)

Get the current status of a research run. Returns status, frontier_score, n_experiments, summary.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "run_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "run_id"
  ]
}
🟢autosearch_get_run_paper(run_id, format)

Get the generated paper for a completed run. Returns markdown, JSON metadata, or PDF download URL.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "run_id": {
      "type": "string"
    },
    "format": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "markdown",
        "json",
        "pdf_url"
      ],
      "default": "markdown"
    }
  },
  "required": [
    "run_id"
  ]
}
⚪autosearch_verify_doi(doi)

Verify a DOI via Crossref. Returns validity, title, authors, year, journal.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "doi": {
      "type": "string",
      "description": "DOI string with or without https://doi.org/ prefix"
    }
  },
  "required": [
    "doi"
  ]
}
🟢autosearch_search_evidence(query, sources, limit)

Search peer-reviewed evidence across academic sources without launching a full research run. Returns top N papers with metadata.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string"
    },
    "sources": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "enum": [
          "arxiv",
          "clinicaltrials",
          "crossref",
          "dblp",
          "doaj",
          "openalex",
          "pubmed",
          "semantic-scholar"
        ]
      },
      "default": [
        "openalex",
        "crossref",
        "pubmed",
        "semantic-scholar"
      ]
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "default": 10,
      "maximum": 50
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ]
}
🟢autosearch_list_my_runs(limit)

List the authenticated user latest research runs with status and frontier score.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "limit": {
      "type": "integer",
      "default": 20,
      "maximum": 100
    }
  }
}

Empfohlene Prompts

search_research
Search for information about [topic] using autosearch
Erwartete Tools: autosearch_run_research
find_specific
Find [specific item] using autosearch
Erwartete Tools: autosearch_run_research
retrieve_data
Get details about [item] from autosearch
Erwartete Tools: autosearch_get_run_status
fetch_info
Fetch [information type] using autosearch
Erwartete Tools: autosearch_get_run_status
list_items
List all [items] available in autosearch
Erwartete Tools: autosearch_list_my_runs

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