ACEL Observatory

Machine-readable entity discovery with provenance, trust and verified source evidence.

Sollte ich dies verwenden

Qualität und Sicherheit

A
Qualität der Beschreibung
94%
Vollständigkeit des Schemas
80%
Qualität der Benennung
96%
Risiko der Vergiftung
100%
Übereinstimmung der Berechtigungen
100%
Einhaltung des Protokolls
100%

Befunde (1)

  • LOWTool 'get_evidence' description lacks action verbin get_evidence

Basierend auf einer automatisierten Analyse der Tool-Definitionen und der Einhaltung des Protokolls.

Kontextkosten

~353Tokens (Tool-Definitionen)
~482 BTypische Antwortgröße
Minimale Auswirkung auf die Aufmerksamkeit (0.28% von 128k Kontext)

Dies ist die ungefähre Anzahl der Tokens, die jedes Mal verbraucht werden, wenn die Tools des Servers in den Kontext eines Modells geladen werden. Höhere Werte verringern die Aufmerksamkeit, die für andere Aufgaben verfügbar ist.

Installieren

Installation mit einem Klick

Fügen Sie dies Ihrer Datei `claude_desktop_config.json` hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "acel-demand-radar": {
      "url": "https://radar.pccswart.co.za/mcp/"
    }
  }
}

Remote-Endpunkte

https://radar.pccswart.co.za/mcp/streamable-http

Was es kann

Tool-Inventar

Tools (5)

🟢 Nur lesen🟡 Schreiben🔴 Löschen⚪ Unbekannt
🟢search_entities(q, category, locality, limit)

Search ACEL published entities by natural-language need, category and locality. Returns trust state, canonical source and provenance.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string"
    },
    "category": {
      "type": "string"
    },
    "locality": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 25
    }
  },
  "required": [
    "q"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟢get_entity(ref)

Return one published ACEL entity with current facts, provenance and trust state.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "ref": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "ref"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟢search_offerings(q, category, locality, limit)

Search entities and return observed product, service, price, availability and ordering-route facts.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string"
    },
    "category": {
      "type": "string"
    },
    "locality": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 25
    }
  },
  "required": [
    "q"
  ],
  "additionalProperties": false
}
🟢get_evidence(ref)

Return source-linked evidence and current facts supporting an ACEL entity representation.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "ref": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "ref"
  ],
  "additionalProperties": false
}
⚪compare_entities(refs, requirement)

Compare published ACEL entities against a stated requirement using observed facts and readiness metadata.

Eingabe-Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "refs": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "minItems": 2
    },
    "requirement": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "refs"
  ],
  "additionalProperties": false
}

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