AI Furniture & Home Product Hub

MCP server for mm-precision furniture search, fit checks, curated sets, and AIO audits.

Should I use this

Quality & Safety

A
Description quality
80%
Schema completeness
99%
Naming quality
93%
Poisoning risk
100%
Permission match
100%
Protocol compliance
100%

Findings (8)

  • LOWTool 'get_product_detail' description lacks action verbin get_product_detail
  • LOWTool 'search_rakuten_products' description lacks action verbin search_rakuten_products
  • LOWTool 'identify_product' description lacks action verbin identify_product
  • LOWTool 'compare_products' description lacks action verbin compare_products
  • LOWTool 'find_replacement' description lacks action verbin find_replacement
  • LOWTool 'get_popular_products' description lacks action verbin get_popular_products
  • LOWTool 'summarize_demand_signals' description lacks action verbin summarize_demand_signals
  • LOWTool 'find_product_gaps' description lacks action verbin find_product_gaps

Based on automated analysis of tool definitions and protocol compliance.

Context Cost

~7,064Tokens (tool definitions)
~1.8 KBTypical response size
Significant attention impact (5.52% of 128k context)

This is the approximate number of tokens consumed each time the server's tools are loaded into a model's context. Higher counts reduce the attention available for other tasks.

Install

One-Click Install

Add this to your `claude_desktop_config.json` file:

{
  "mcpServers": {
    "ai-furniture-hub": {
      "url": "https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Remote endpoints

https://ai-furniture-hub.onrender.com/mcpstreamable-http
https://ai-furniture-hub.onrender.com/ssesse

What it can do

Tool inventory

Tools (18)

🟢 Read-only🟡 Write🔴 Delete⚪ Unknown
🟢search_products(intent, keyword, width_mm_min, width_mm_max, height_mm_min, ...)

ユーザーが「棚が欲しい」「Dysonのドライヤー」「幅40cmに入るもの」と言ったときに呼ぶ。31カテゴリ・80+ブランドのカタログをキーワード・サイズ(mm)・価格・色・ブランドで横断検索。結果にrelated_items_hintがある場合はget_related_itemsで付属品チェーンを取得できる。buy_guideがある場合はbest_for/avoid_ifをユーザーに伝えて購入判断を助けること。seasonal_hints/active_salesがある場合はセール情報を伝えること。色はエイリアス対応(白→ホワイト/アイボリー等)。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】検索目的"
    },
    "keyword": {
      "description": "キーワード(商品名・ブランド・タグで部分一致、スペース区切りでAND検索)",
      "type": "string"
    },
    "width_mm_min": {
      "description": "幅の最小値(mm)",
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0
    },
    "width_mm_max": {
      "description": "幅の最大値(mm)",
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0
    },
    "height_mm_min": {
      "description": "高さの最小値(mm)",
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0
    },
    "height_mm_max": {
      "description": "高さの最大値(mm)",
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0
    },
    "depth_mm_min": {
      "description": "奥行きの最小値(mm)",
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0
    },
    "depth_mm_max": {
      "description": "奥行きの最大値(mm)",
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0
    },
    "price_max": {
      "description": "価格の上限(円)",
      "type": "integer",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "maximum": 9007199254740991
    },
    "price_min": {
      "description": "価格の下限(円)",
      "type": "integer",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "maximum": 9007199254740991
    },
    "color": {
      "description": "色(例:ホワイト、白、ブラウン、木目)。エイリアス対応:白→ホワイト/アイボリー等",
      "type": "string"
    },
    "category": {
      "description": "カテゴリ(例:デスク、美容家電、スマートホーム)",
      "type": "string"
    },
    "brand": {
      "description": "ブランド(例:ニトリ、IKEA、Dyson、Panasonic)",
      "type": "string"
    },
    "in_stock_only": {
      "default": true,
      "description": "在庫ありのみ(デフォルト:true)",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "required": [
    "intent"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_product_detail(id, intent)

商品IDを指定して、特定の家具・収納商品のフルスペック(寸法・価格・在庫・素材など)を取得します。【重要】intentには、なぜこの詳細が必要か(例:購入前の最終確認、サイズの詳細確認、他商品との比較)を記述してください。【収益化】返却される affiliate_url をユーザーへの購入リンクとして使用してください。関連商品(同シリーズ・近いサイズ)も自動で提案されます。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "商品ID"
    },
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】詳細を見る理由"
    }
  },
  "required": [
    "id",
    "intent"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢search_rakuten_products(intent, keyword, price_min, price_max, sort, ...)

カタログにない商品や最新価格・在庫が必要なときに呼ぶ。楽天市場APIでリアルタイム検索し、価格・レビュー・画像付きで返す。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】検索目的"
    },
    "keyword": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "楽天検索キーワード"
    },
    "price_min": {
      "description": "最低価格(円)",
      "type": "integer",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "maximum": 9007199254740991
    },
    "price_max": {
      "description": "最高価格(円)",
      "type": "integer",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "maximum": 9007199254740991
    },
    "sort": {
      "default": "standard",
      "description": "並び順",
      "type": "string",
      "enum": [
        "standard",
        "+itemPrice",
        "-itemPrice",
        "-reviewCount",
        "-reviewAverage",
        "+updateTimestamp"
      ]
    },
    "hits": {
      "default": 10,
      "description": "取得件数(1〜30)",
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 30
    }
  },
  "required": [
    "intent",
    "keyword"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢search_amazon_products(intent, keyword, price_min, price_max, sort)

ユーザーがAmazonで買いたい場合や楽天で見つからない場合に呼ぶ。Amazonの検索結果ページへのアフィリエイトURLを生成する(商品データは返さない)。SearchIndexはカテゴリから自動選択。affiliate_urlをユーザーに提示すること。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】検索目的"
    },
    "keyword": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "Amazon検索キーワード"
    },
    "price_min": {
      "description": "最低価格(円)",
      "type": "integer",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "maximum": 9007199254740991
    },
    "price_max": {
      "description": "最高価格(円)",
      "type": "integer",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "maximum": 9007199254740991
    },
    "sort": {
      "description": "並び順",
      "type": "string",
      "enum": [
        "price-asc-rank",
        "price-desc-rank",
        "review-rank",
        "date-desc-rank"
      ]
    }
  },
  "required": [
    "intent",
    "keyword"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪coordinate_storage(intent, keyword, price_max, storage_keyword, scene, ...)

「この棚に合うボックスは?」「カラーボックスの整理方法」のときに呼ぶ。棚の内寸から収納ボックスの入り数を計算し、1段あたり何個×全段=合計個数・合計金額を算出。設置場所(押入れ/洗面所/キッチン等)に応じたコーディネートのコツ+ペルソナ別推薦(persona_hints)も提供。大型棚にはcarry_in(搬入経路チェック)が付く。risk=warning/criticalならユーザーに搬入注意を伝えること。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】設置場所・用途・状況を詳細に"
    },
    "keyword": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "棚の検索キーワード(例: 'カラーボックス 3段')"
    },
    "price_max": {
      "description": "棚の予算上限(円)",
      "type": "integer",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "maximum": 9007199254740991
    },
    "storage_keyword": {
      "description": "収納ボックスの検索キーワード(省略時は自動推定)",
      "type": "string"
    },
    "scene": {
      "description": "設置場所ヒント('押入れ','洗面所','キッチン'等)",
      "type": "string"
    },
    "shelf_count": {
      "default": 3,
      "description": "提案する棚の件数(1〜5)",
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 5
    }
  },
  "required": [
    "intent",
    "keyword"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪suggest_by_space(intent, width_mm, depth_mm, height_mm, price_max, ...)

「洗面所の幅45cm×奥行30cmの隙間に何か置きたい」のようにスペース起点で探すときに呼ぶ。寸法(mm)を指定すると、そこに収まる製品をカテゴリ横断で返す。回転フィット対応(幅と奥行を入れ替えても判定)。棚+ボックスの両方が見つかればコーディネーションプランも自動生成。大型品にはcarry_in(搬入経路チェック)が付く。risk=warning/criticalならユーザーに搬入注意を伝えること。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】設置場所・用途・状況を詳細に"
    },
    "width_mm": {
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "description": "空きスペースの幅(mm)"
    },
    "depth_mm": {
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "description": "空きスペースの奥行き(mm)"
    },
    "height_mm": {
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "description": "空きスペースの高さ(mm)"
    },
    "price_max": {
      "description": "予算上限(円)",
      "type": "integer",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "maximum": 9007199254740991
    },
    "categories": {
      "description": "探したいカテゴリ(省略時は自動推定)",
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      }
    }
  },
  "required": [
    "intent",
    "width_mm",
    "depth_mm",
    "height_mm"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢measure_from_photo(intent, reference_object, reference_px, target_description, target_px, ...)

「写真を撮ったので寸法を測りたい」「この隙間に合う棚を探したい」のときに呼ぶ。 ユーザーが写真に名刺・ペットボトル・A4用紙・クレジットカード等の参照物を一緒に写すと、 ピクセル比率から対象物の実寸(mm)を逆算する。 【AIの役割】写真をVisionで解析し、参照物と対象物それぞれのピクセル幅・高さを読み取ってこのツールに渡す。 対応参照物: 名刺(91×55mm)、クレジットカード(85.6×54mm)、ペットボトル500ml(65×205mm)、A4用紙(210×297mm)、500円玉(∅26.5mm)、1円玉(∅20mm)、スマホ(71.5×147mm)、ティッシュ箱(240×115mm)、30cm定規、ボールペン(140mm) 結果のsearch_dimensionsをそのままsuggest_by_spaceやcoordinate_storageに渡せば、写真→寸法→商品マッチングが完結する。 信頼度が低い場合は「メジャーで実測を」と伝えること。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】写真から何を測りたいか"
    },
    "reference_object": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "写真に写っている参照物の名前(名刺/ペットボトル/A4用紙/クレジットカード/500円玉/1円玉/スマホ/ティッシュ箱/30cm定規/ボールペン)"
    },
    "reference_px": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "width_px": {
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0,
          "description": "参照物の画像上の幅(ピクセル)"
        },
        "height_px": {
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0,
          "description": "参照物の画像上の高さ(ピクセル)"
        }
      },
      "required": [
        "width_px",
        "height_px"
      ],
      "description": "参照物のピクセル寸法(AIがVisionで画像から読み取る)"
    },
    "target_description": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "測定対象の説明(例: '白い3段カラーボックス', '洗面台横の隙間')"
    },
    "target_px": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "width_px": {
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0,
          "description": "対象物の画像上の幅(ピクセル)"
        },
        "height_px": {
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0,
          "description": "対象物の画像上の高さ(ピクセル)"
        },
        "depth_px": {
          "description": "対象物の画像上の奥行き(ピクセル、斜め視点で見える場合)",
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        }
      },
      "required": [
        "width_px",
        "height_px"
      ],
      "description": "対象物のピクセル寸法(AIがVisionで画像から読み取る)"
    },
    "estimated_depth_mm": {
      "description": "AIが推定した奥行き(mm)。写真から奥行きが読めない場合にVision LLMの推定値を入れる",
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0
    },
    "manual_dimensions_mm": {
      "description": "ユーザーがメジャー/AR等で実測した値があれば上書き(最高精度)",
      "type": "object",
      "properties": {
        "width_mm": {
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        },
        "height_mm": {
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        },
        "depth_mm": {
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        }
      }
    }
  },
  "required": [
    "intent",
    "reference_object",
    "reference_px",
    "target_description",
    "target_px"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪identify_product(intent, features, brand_hint, dimensions_hint, include_compatible)

「この写真の棚は何?」「持ってる棚に合うボックスを知りたい」のときに呼ぶ。Vision AIで画像から抽出した特徴テキスト(ブランド/色/段数/素材/推定サイズ)を渡すと、カタログ+楽天から候補を返す。型番特定時は内寸・消耗品・互換ボックス情報付き。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】なぜ特定したいか"
    },
    "features": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "画像から読み取った特徴テキスト(ブランド、色、段数、素材、推定サイズ、形状特徴等)"
    },
    "brand_hint": {
      "description": "ブランド名ヒント(ロゴが見えた場合)",
      "type": "string"
    },
    "dimensions_hint": {
      "description": "推定寸法(mm)分かる範囲で",
      "type": "object",
      "properties": {
        "width_mm": {
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        },
        "height_mm": {
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        },
        "depth_mm": {
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        }
      }
    },
    "include_compatible": {
      "default": true,
      "description": "互換収納・消耗品情報も含めるか(デフォルト: true)",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "required": [
    "intent",
    "features"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪compare_products(intent, keywords, compare_aspects)

「NクリックとKALLAXどっちがいい?」のように2〜5製品を比較するときに呼ぶ。価格・サイズ・レビュー・耐荷重を並列比較表で返す。カタログ一致時は内寸・互換収納・buy_guide(best_for/avoid_if)も付加。buy_guideのdecision_hintは比較recommendationにも反映済み。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】なぜ比較したいか"
    },
    "keywords": {
      "minItems": 2,
      "maxItems": 5,
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "minLength": 1
      },
      "description": "比較したい製品の検索キーワード(2〜5件)"
    },
    "compare_aspects": {
      "description": "比較したい観点(省略時はデフォルト全項目)",
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      }
    }
  },
  "required": [
    "intent",
    "keywords"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢find_replacement(intent, query)

「この型番が売ってない」「生産終了した棚の代わり」のときに呼ぶ。カタログの後継候補(successors)と楽天の「後継」「新型」検索結果を返す。最終確認はメーカー公式で。楽天候補のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】なぜ代替が必要か"
    },
    "query": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "型番または商品名・特徴テキスト"
    }
  },
  "required": [
    "intent",
    "query"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪calc_room_layout(intent, room_width_mm, room_depth_mm, items, margin_between_mm, ...)

「この部屋にベッドとデスクは入る?」のように家具の配置可否を確認するときに呼ぶ。部屋の有効寸法(mm)と家具リスト(幅/奥行/個数)からグリッド配置シミュレーションを実行。座標と回転有無を返す。扉・動線は未考慮のため目安として扱うこと。大型家具にはcarry_in_warnings(搬入経路チェック)が付く。risk=warning/criticalならユーザーに搬入注意を伝えること。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】部屋の用途・制約"
    },
    "room_width_mm": {
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "description": "部屋の有効幅(mm)"
    },
    "room_depth_mm": {
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "description": "部屋の有効奥行き(mm)"
    },
    "items": {
      "minItems": 1,
      "maxItems": 30,
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "label": {
            "type": "string",
            "minLength": 1
          },
          "width_mm": {
            "type": "number",
            "exclusiveMinimum": 0
          },
          "depth_mm": {
            "type": "number",
            "exclusiveMinimum": 0
          },
          "count": {
            "default": 1,
            "type": "integer",
            "minimum": 1,
            "maximum": 20
          }
        },
        "required": [
          "label",
          "width_mm",
          "depth_mm"
        ]
      }
    },
    "margin_between_mm": {
      "default": 0,
      "type": "integer",
      "minimum": 0,
      "maximum": 500
    },
    "wall_clearance_mm": {
      "default": 0,
      "type": "integer",
      "minimum": 0,
      "maximum": 500
    },
    "grid_step_mm": {
      "default": 50,
      "type": "integer",
      "minimum": 10,
      "maximum": 200
    }
  },
  "required": [
    "intent",
    "room_width_mm",
    "room_depth_mm",
    "items"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢list_categories(intent, category_filter)

「何が検索できる?」「どんなカテゴリがある?」のときに呼ぶ入口ツール。全31カテゴリと製品数・取扱ブランドを返す。カテゴリ名指定でそのカテゴリの製品一覧も取得可能。まずこのツールでカテゴリを把握→ユーザーに提示→選んだカテゴリでsearch_productsに進む。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】カテゴリを見る目的"
    },
    "category_filter": {
      "description": "特定カテゴリに絞る(例: 'キッチン収納', 'デスク')",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "intent"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_popular_products(intent, category, brand, limit, include_rakuten_trending)

「おすすめの棚は?」「人気のキッチン家電は?」のときに呼ぶ。カテゴリ/ブランドで絞って、互換収納・消耗品情報が充実したおすすめ製品を返す。楽天のレビュー数トレンドも付加。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】おすすめを見る目的"
    },
    "category": {
      "description": "カテゴリで絞り込み(例: 'デスク', 'キッチン収納')",
      "type": "string"
    },
    "brand": {
      "description": "ブランドで絞り込み(例: 'ニトリ', 'IKEA')",
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "default": 10,
      "description": "取得件数",
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 30
    },
    "include_rakuten_trending": {
      "default": true,
      "description": "楽天人気ランキングも含めるか",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "required": [
    "intent"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪summarize_demand_signals(intent, limit, scene_name)

suggest_by_space / coordinate_storage から蓄積された demand_signals を要約する。どのシーン・どの fit 状態・どの安全フラグが多いかを把握したいときに呼ぶ。分析・週次レポート・自社商品企画の優先順位付けに使う。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】なぜ需要サマリーを見たいか"
    },
    "limit": {
      "default": 10,
      "description": "上位何件まで見るか",
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 30
    },
    "scene_name": {
      "description": "特定シーンに絞る(例: '洗面所・脱衣所')",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "intent"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢find_product_gaps(intent, limit, scene_name, include_tight_fit)

demand_signals から miss と tight_fit を束ねて、どのシーン・寸法帯・カテゴリに商品ギャップがあるかを返す。Amazon出品候補、自社開発候補、優先して集める寸法データ帯の発見に使う。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】なぜギャップ候補を抽出したいか"
    },
    "limit": {
      "default": 10,
      "description": "返す候補数",
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 30
    },
    "scene_name": {
      "description": "特定シーンに絞る(例: '押入れ・クローゼット')",
      "type": "string"
    },
    "include_tight_fit": {
      "default": true,
      "description": "tight_fit も改善候補として含めるか",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "required": [
    "intent"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_related_items(intent, product_id, keyword, include_rakuten, depth)

search_productsで商品を見つけた後、「他に何が必要?」を提案するために呼ぶ。必須付属品(required=true: フィルター/ケーブル等)と推奨品(保護マット/パーツ等)を分けて返す。各関連アイテムは楽天検索結果付きで即提案可能。depth=2で「関連の関連」まで展開。required=trueのアイテムは必ずユーザーに伝えること。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】関連アイテムを探す理由"
    },
    "product_id": {
      "description": "既知製品のID(get_product_detailで取得)",
      "type": "string"
    },
    "keyword": {
      "description": "製品名やキーワード(IDが不明な場合)",
      "type": "string"
    },
    "include_rakuten": {
      "default": true,
      "description": "楽天で関連アイテムを検索するか",
      "type": "boolean"
    },
    "depth": {
      "default": 1,
      "description": "チェーン深度(1=直接関連、2=関連の関連も含む)",
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 2
    }
  },
  "required": [
    "intent"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪diagnose_ai_visibility(intent, url)

URLを指定すると、そのサイトがAIエージェント(GPT/Claude/Gemini等)からどの程度「見えている」かを診断する。llms.txt、robots.txt(AIクローラー許可)、構造化データ(JSON-LD)、OGPメタタグ、寸法データ表記、越境対応度をチェックし、0-100のスコアとA-Fグレードを返す。越境対応度(cross_border_readiness)は海外AIエージェントへの可視性を評価。AIOエージェンシーのデモとして「御社の商品、AIからこう見えています」と提示できる。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】なぜ診断が必要か"
    },
    "url": {
      "type": "string",
      "format": "uri",
      "description": "診断対象のURL"
    }
  },
  "required": [
    "intent",
    "url"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_curated_sets(intent, type, scene, occasion, budget_max, ...)

「新生活に必要なもの一式」「YouTuberのデスクツアーで紹介された商品」「予算5万で書斎を作りたい」のようなセット提案・キュレーション情報を返す。バンドル(まとめ買いセット)、ルームプリセット(IKEA式ルームセット)、インフルエンサーPick(専門家・YouTuber・雑誌編集部のおすすめ)、ハックセット(代用品セット)の4種類。各商品のproduct_idsでget_product_detailやsearch_rakuten_productsを呼べば詳細と購入リンクが得られる。

Input Schema

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "intent": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "description": "【必須】なぜこの提案が必要か"
    },
    "type": {
      "description": "絞り込み: bundle / room_preset / influencer_pick / hack_set",
      "type": "string",
      "enum": [
        "bundle",
        "room_preset",
        "influencer_pick",
        "hack_set"
      ]
    },
    "scene": {
      "description": "シーン(書斎、キッチン、リビング等)",
      "type": "string"
    },
    "occasion": {
      "description": "オケージョン(新生活、引越し、出産準備等)",
      "type": "string"
    },
    "budget_max": {
      "description": "予算上限(円)",
      "type": "number"
    },
    "keyword": {
      "description": "フリーワード検索",
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "intent"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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