MCP MeasureMCP Measure

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catalog

Search Avva for an expert, then connect their model - judgment from real past decisions.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
100%
Integridad del esquema
100%
Calidad de los nombres
100%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
90%
Cumplimiento del protocolo
100%

Hallazgos (1)

  • LOWTool 'fetch' suggests web access but openWorldHint=falseen fetch

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~449Tokens (definiciones de herramientas)
~2.0 KBTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.35% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "catalog": {
      "url": "https://avva.chat/mcp-catalog"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://avva.chat/mcp-catalogstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (2)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
🟢search(query)

Find published experts by domain, decision types, or wording. Returns result ids for fetch. Read-only.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "maxLength": 500,
      "description": "What kind of judgment you are looking for."
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

Esquema de salida

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "results": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "id": {
            "type": "string"
          },
          "title": {
            "type": "string"
          },
          "url": {
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "id",
          "title",
          "url"
        ],
        "additionalProperties": false
      }
    }
  },
  "required": [
    "results"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢fetch(id)

Full catalog card for one expert by id (their slug), including the MCP connector URL your agent connects to consult them. Read-only.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string",
      "minLength": 1,
      "maxLength": 120,
      "description": "An id returned by search."
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

Esquema de salida

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string"
    },
    "title": {
      "type": "string"
    },
    "text": {
      "type": "string"
    },
    "url": {
      "type": "string"
    },
    "metadata": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "connector_url": {
          "type": "string"
        },
        "profile_url": {
          "type": "string"
        },
        "kind": {
          "type": "string",
          "enum": [
            "expert",
            "house"
          ]
        },
        "coverage": {
          "type": "string"
        }
      },
      "required": [
        "connector_url",
        "profile_url",
        "kind",
        "coverage"
      ],
      "additionalProperties": false
    }
  },
  "required": [
    "id",
    "title",
    "text",
    "url"
  ],
  "additionalProperties": false,
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

Prompts recomendados

find_specific
Find [specific item] using catalog
Herramientas esperadas: search
fetch_info
Fetch [information type] using catalog
Herramientas esperadas: fetch
search_research
Search for information about [topic] using catalog
Herramientas esperadas: search
retrieve_data
Get details about [item] from catalog
Herramientas esperadas: fetch
research_workflow
Search for [topic], then get detailed information about the top results using catalog
Herramientas esperadas: searchfetch

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