dca-tools

Dollar-cost-averaging backtests on real historical data for crypto, stocks and commodities.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
100%
Integridad del esquema
73%
Calidad de los nombres
100%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~331Tokens (definiciones de herramientas)
~749 BTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.26% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "dca-tools": {
      "url": "https://dcamethod.com/api/mcp"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://dcamethod.com/api/mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (3)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
🟢list_assets(category)

Returns every asset dcamethod.com can backtest, with category, calculator URL and whether historical data is available. Optional category filter: crypto, stocks, commodities.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "category": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "crypto",
        "stocks",
        "commodities"
      ],
      "description": "Optional category filter"
    }
  }
}
⚪run_dca_backtest(symbol, amount, frequency, start_date, end_date)

Simulates dollar-cost averaging into one asset using dcamethod.com's own engine and historical price data. Returns total invested, final value, profit, CAGR, average buy price, best/worst month and purchase count. Dates outside the available range are clamped to it.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "symbol": {
      "type": "string",
      "description": "Asset symbol or name, e.g. 'BTC', 'AAPL', 'gold'"
    },
    "amount": {
      "type": "number",
      "description": "USD invested per purchase, e.g. 100"
    },
    "frequency": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "daily",
        "weekly",
        "biweekly",
        "monthly"
      ],
      "description": "Purchase schedule"
    },
    "start_date": {
      "type": "string",
      "description": "Optional ISO date (YYYY-MM-DD); defaults to earliest available"
    },
    "end_date": {
      "type": "string",
      "description": "Optional ISO date (YYYY-MM-DD); defaults to latest available"
    }
  },
  "required": [
    "symbol",
    "amount",
    "frequency"
  ]
}
🟢get_method

Returns a concise explanation of the dollar-cost-averaging method plus links to the methodology, calculators and blog.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

Comunidad

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