cassandra-predict

Cassandra prediction hub: one MCP door over govcon forecasts (recompete, contractor signals).

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
100%
Integridad del esquema
65%
Calidad de los nombres
90%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~264Tokens (definiciones de herramientas)
~446 BTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.21% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "cassandra-predict": {
      "url": "https://predict.dropwatchhq.com/mcp"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://predict.dropwatchhq.com/mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (2)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
⚪predict(domain, entity)

Cassandra unified predictor. From leading signals in public data, returns what is about to happen to an entity — weeks early — across four verticals. domain selects the vertical: 'recall' (consumer product / vehicle / drug / device recall risk from complaint velocity), 'bio' (biotech NIH→trial→SEC catalyst chain), 'recompete' (federal contract recompete-winner shift), 'ma' (government contractor acquisition target). entity is the name to look up (e.g. 'Tesla Model Y', 'Moderna', a contractor or agency name). Returns a leading-signal prediction with lead time — NOT a guarantee, and NOT a claim of any official action.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "domain": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "recall",
        "bio",
        "recompete",
        "ma"
      ],
      "description": "Prediction vertical to route to."
    },
    "entity": {
      "type": "string",
      "description": "Entity name / ticker / id to predict on."
    }
  },
  "required": [
    "domain",
    "entity"
  ]
}
🟢list_domains

List Cassandra prediction verticals available via predict(domain, entity), with what each predicts and its data sources.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

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