LLM Abacus
Compare up-to-date pricing for 40+ LLMs (incl. Chinese) & estimate cost from tokens. EN/zh.
¿Debería usar esto?
Calidad y seguridad
Hallazgos (2)
- LOWTool 'query_model_price' description lacks action verben query_model_price
- LOWTool 'estimate_cost' description lacks action verben estimate_cost
Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.
Costo de contexto
Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.
Instalar
Instalación con un clic
Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:
{
"mcpServers": {
"pricing": {
"url": "https://llmabacus.com/api/mcp"
}
}
}Puntos de conexión remotos
https://llmabacus.com/api/mcpstreamable-httpQué puede hacer
Inventario de herramientas
Herramientas (2)
🟢query_model_price(model)
查询指定大模型（如 GPT-5, Claude, DeepSeek）的最新 API 输入、输出和缓存输入单价（单位：每百万 tokens）。
Esquema de entrada
{
"type": "object",
"properties": {
"model": {
"type": "string",
"description": "模型 ID 或模糊名称，大小写不敏感（例如 'gpt-5'、'deepseek-v4'、'claude-sonnet'）。匹配顺序：精确匹配 ID → 精确匹配名称 → 按包含关系匹配 ID → 按包含关系匹配名称，取首个命中。"
}
},
"required": [
"model"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}🟢estimate_cost(model, text_or_tokens, time_band)
估算一段文本或指定 token 数在某个大模型上的**输入侧**调用成本，以人民币 ¥ 计价。text_or_tokens 支持两种模式：传自然语言文本时自动估算 token 数（中文按字符、英文按词分别计），传纯数字字符串时直接作为已知 token 数使用。返回：所用估算方法、token 数、按原价计的输入成本；若该模型提供缓存输入价，另给出缓存命中成本、相对原价的节省百分比与倍数差价；末尾附该模型的输入 / 输出 / 缓存输入单价（每百万 tokens）。⚠️ 本工具只计算输入成本，不含输出 token 费用——要估算完整往返成本，需另取输出单价自行相加。
Esquema de entrada
{
"type": "object",
"properties": {
"model": {
"type": "string",
"description": "模型 ID 或模糊名称，大小写不敏感（例如 'deepseek-v4-pro'、'gpt-5'、'claude-sonnet'）。匹配规则与 query_model_price 一致；不确定名称时可先调 query_model_price 确认。"
},
"text_or_tokens": {
"type": "string",
"description": "二选一：① 待估算的自然语言文本（如一段提示词或整篇文档），工具按中文字符 + 英文词估算 token 数；② 纯数字字符串表示已知 token 数，如 '200000'。注意：整串都是数字时一律按模式 ② 处理——若确实要估算一串数字本身的 token 数，请混入任意非数字字符。"
},
"time_band": {
"description": "分时模型的计费时段。缺省为 peak（峰时/最坏价，避免低估）；只有确认调用发生在官方空闲时段时才传 off_peak。",
"type": "string",
"enum": [
"peak",
"off_peak"
]
}
},
"required": [
"model",
"text_or_tokens"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}Comunidad
Evidencia