ModelsAgree

Consensus 'best X for Y' rankings from ChatGPT, Claude, Gemini & Grok. Search, verdicts, history.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
92%
Integridad del esquema
86%
Calidad de los nombres
100%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~542Tokens (definiciones de herramientas)
~513 BTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.42% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "modelsagree": {
      "url": "https://modelsagree.com/mcp"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://modelsagree.com/mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (5)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
🟢search_best(query)

Find what AI models agree is the best product/tool/service for a need, or look up how a specific brand ranks. Returns matching categories and brands with a dated one-sentence verdict and source URLs. Use for any 'best X for Y' question. Excludes medical, financial, and legal advice.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string",
      "description": "A category, use-case, or brand name — e.g. 'best llm observability', 'ci/cd for cloud native', or 'Langfuse'."
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ]
}
🟢get_best_in_category(slug)

Get the full ranked leaderboard and verdict for a category slug (obtained from search_best or list_categories), e.g. 'best-llm-observability'.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string",
      "description": "Category slug, e.g. best-llm-observability"
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}
🟢get_product(slug)

Get a single brand/product's record across every category it is ranked in, with verdicts and its homepage.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string",
      "description": "Product slug, e.g. langfuse"
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}
🟢get_poll_history(slug, model, limit)

Get the raw poll history — every model's pick over time — behind a category's verdict. The credibility/audit trail. Optionally filter by model.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string",
      "description": "Category slug, e.g. best-llm-observability"
    },
    "model": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "ChatGPT",
        "Claude",
        "Gemini",
        "Grok"
      ],
      "description": "Optional: only this model's picks."
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 500,
      "description": "Optional: max rows (default 100)."
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}
🟢list_categories

List every category ModelsAgree ranks (slug + title). Large; prefer search_best when you have a specific need.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}

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