SCRIPTMASTERLABS — Cascade Graph

Cascade Graph MCP: macro decision capsules + Jev jury review over a hash-chained calibration log.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

B
Calidad de la descripción
95%
Integridad del esquema
68%
Calidad de los nombres
80%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~479Tokens (definiciones de herramientas)
~570 BTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.37% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "cascade-graph": {
      "url": "https://sml-portfolio.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://sml-portfolio.onrender.com/mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (4)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
🟢cascade_status

Inspect Cascade Graph build/runtime truth without model spend or trade execution.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false
}
🟢cascade_analyze(instrument, evidence)

Run deterministic evidence-bounded market analysis. Does not execute trades.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "instrument": {
      "type": "string"
    },
    "evidence": {
      "type": "array"
    }
  },
  "required": [
    "instrument",
    "evidence"
  ],
  "additionalProperties": true
}
🟢cascade_capsule(instrument, evidence, observed_at)

Build a deterministic SHA256 Decision Capsule from admitted Cascade state. No model spend.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "instrument": {
      "type": "string"
    },
    "evidence": {
      "type": "array"
    },
    "observed_at": {
      "type": "string",
      "format": "date-time"
    }
  },
  "required": [
    "instrument",
    "evidence",
    "observed_at"
  ],
  "additionalProperties": true
}
⚪cascade_review_jev(instrument, evidence, observed_at, model_spend_authorized)

Run up to five Jev by TypeSafe AI jurors on supplied Cascade evidence using the caller key in X-JEV-API-KEY. Requires model_spend_authorized=true. Deterministic vetoes skip provider calls. Returns shadow research review; never submits trades, signs payments, or uses an operator key.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "instrument": {
      "type": "string",
      "minLength": 1
    },
    "evidence": {
      "type": "array"
    },
    "observed_at": {
      "type": "string",
      "format": "date-time"
    },
    "model_spend_authorized": {
      "type": "boolean",
      "const": true
    }
  },
  "required": [
    "instrument",
    "evidence",
    "observed_at",
    "model_spend_authorized"
  ],
  "additionalProperties": true
}

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