doc-convert-mcp

Document conversion and OCR for AI agents: PDF, Office docs, images to text.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
95%
Integridad del esquema
100%
Calidad de los nombres
85%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~478Tokens (definiciones de herramientas)
~1.1 KBTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.37% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "doc-convert-mcp": {
      "url": "https://convert.ioconnex.dev/mcp"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://convert.ioconnex.dev/mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (4)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
⚪pdf_to_markdown(pdf_base64, max_pages)

Convert a PDF (base64-encoded bytes) to Markdown, one section per page.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "pdf_base64": {
      "type": "string",
      "description": "The PDF file contents, base64-encoded."
    },
    "max_pages": {
      "default": 100,
      "type": "integer",
      "description": "Maximum pages to extract (default 100)."
    }
  },
  "required": [
    "pdf_base64"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Esquema de salida

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "result": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "result"
  ],
  "x-fastmcp-wrap-result": true
}
⚪ocr_image(image_base64, lang)

Run OCR on an image (base64-encoded bytes) and return recognized text.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "image_base64": {
      "type": "string",
      "description": "The image file contents, base64-encoded."
    },
    "lang": {
      "default": "eng",
      "type": "string",
      "description": "Tesseract language code (default 'eng')."
    }
  },
  "required": [
    "image_base64"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Esquema de salida

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "result": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "result"
  ],
  "x-fastmcp-wrap-result": true
}
🟢parse_spreadsheet(file_base64, filename)

Parse a CSV or XLSX file (base64-encoded bytes) into Markdown tables.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "file_base64": {
      "type": "string",
      "description": "The spreadsheet file contents, base64-encoded."
    },
    "filename": {
      "type": "string",
      "description": "Original filename (used to detect .csv vs .xlsx)."
    }
  },
  "required": [
    "file_base64",
    "filename"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Esquema de salida

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "result": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "result"
  ],
  "x-fastmcp-wrap-result": true
}
🟢url_to_clean_text(url)

Fetch a public http(s) URL and return its main text content as plain text.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "url": {
      "type": "string",
      "description": "The http(s) URL to fetch. Private/loopback hosts are rejected."
    }
  },
  "required": [
    "url"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Esquema de salida

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "result": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "result"
  ],
  "x-fastmcp-wrap-result": true
}

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Evidencia

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