LLM Latency Tracker
Measured latency, time to first token and uptime for ~45 AI inference APIs, by region.
¿Debería usar esto?
Calidad y seguridad
Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.
Costo de contexto
Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.
Instalar
Instalación con un clic
Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:
{
"mcpServers": {
"llm-latency-tracker": {
"url": "https://llmlatency.dev/mcp"
}
}
}Puntos de conexión remotos
https://llmlatency.dev/mcpstreamable-httpQué puede hacer
Inventario de herramientas
Herramientas (2)
🟢get_ai_api_latency(region)
Measured latency (TTFB p50/p95) and uptime rankings of AI inference API providers by region, from llmlatency.dev.
Esquema de entrada
{
"type": "object",
"properties": {
"region": {
"type": "string",
"description": "eu-hetzner, us-central, ap-tokyo or sa-east; omit for all"
}
}
}🟢get_model_deprecations(provider)
AI model deprecation calendar: announced and shutdown dates, replacement models, and how many days of migration notice each provider actually gives (median/min/max). Every entry is verified against the provider own deprecation page.
Esquema de entrada
{
"type": "object",
"properties": {
"provider": {
"type": "string",
"description": "openai, anthropic, google, mistral, cohere, azure-openai; omit for all"
}
}
}Comunidad
Evidencia