mcp

See how ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini cite brands, prompts, and sources.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
90%
Integridad del esquema
72%
Calidad de los nombres
100%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~446Tokens (definiciones de herramientas)
~310 BTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.35% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@parse-gl/mcp"
      ]
    }
  }
}

Paquetes ejecutables

npm@parse-gl/mcp1.0.0stdio

Puntos de conexión remotos

https://mcp.parse.gl/mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (6)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
🟢parse_search(query, types, limit)

Find brands, organic AI prompts, and market niches for marketer research. Use this first when the user names a brand, category, or AI visibility question.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string"
    },
    "types": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string",
        "enum": [
          "brands",
          "prompts",
          "niches"
        ]
      }
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "minimum": 1,
      "maximum": 10
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ]
}
🟢parse_get_brand(slug_or_id)

Fetch a concise public marketing brief for one brand, including Parse score, strengths, weak spots, top prompts, citation sources, related brands, and next research questions.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug_or_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "slug_or_id"
  ]
}
🟢parse_get_prompt(slug)

Fetch one public organic prompt by slug when the user wants to inspect the exact AI-search question behind a result.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "slug": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "slug"
  ]
}
🟢parse_get_stats

Explain the public Parse index scale and freshness: tracked brands, organic prompts, and citation observations.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {}
}
🟢search(query, limit)

Compatibility alias for parse_search. Use for clients that expect a generic search tool.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "query": {
      "type": "string"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "minimum": 1,
      "maximum": 10
    }
  },
  "required": [
    "query"
  ]
}
🟢fetch(id)

Compatibility alias that resolves fetch IDs like brand:stripe or prompt:best-crm into JSON-text results with human-readable text.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ]
}

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