Video Generation Cost Estimator

Video generation cost estimates across providers, with provenance, freshness, and confidence.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
100%
Integridad del esquema
93%
Calidad de los nombres
87%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~484Tokens (definiciones de herramientas)
~1.1 KBTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.38% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "agent-data-platform": {
      "url": "https://agent-data-platform.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://agent-data-platform.onrender.com/mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (3)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
⚪estimate_video_cost(duration_seconds, count, resolution, mode, require_audio)

Estimate the USD cost of generating AI video across providers (fal.ai, Runway, Google Veo, Kling, Luma, Higgsfield). Returns estimates sorted cheapest-first, each with provenance (source_url), freshness (verified_at), and a confidence level. Credit-economy providers are normalized to USD. Clip-length limits are handled by assuming stitched generations (noted per estimate).

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "duration_seconds": {
      "type": "number",
      "exclusiveMinimum": 0,
      "maximum": 3600,
      "description": "Length of the video to generate, in seconds"
    },
    "count": {
      "description": "Number of videos (default 1)",
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 10000
    },
    "resolution": {
      "description": "Required output resolution; omit for any",
      "type": "string",
      "enum": [
        "360p",
        "540p",
        "720p",
        "1080p",
        "4k"
      ]
    },
    "mode": {
      "description": "Generation mode; omit for any",
      "type": "string",
      "enum": [
        "text-to-video",
        "image-to-video"
      ]
    },
    "require_audio": {
      "description": "Only include models with native audio support",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "required": [
    "duration_seconds"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢compare_providers(provider, model)

List raw, provenance-backed pricing rows for AI video generation providers and models. Every row carries source_url and verified_at. Optionally filter by provider slug (e.g. "fal", "google", "kling", "luma", "runway", "higgsfield") or model slug.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "provider": {
      "description": "Provider slug to filter by",
      "type": "string"
    },
    "model": {
      "description": "Model slug to filter by",
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟡get_pricing_changes(since)

Retrieve the append-only change log of pricing updates, model deprecations, and verification events. Useful for detecting price changes since a previous check. Defaults to the last 30 days.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "since": {
      "description": "ISO 8601 timestamp; return changes at or after this time",
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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