Painel Sintético Concorde

787 personas sintéticas do consumidor bancário brasileiro para discovery de produtos.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
83%
Integridad del esquema
80%
Calidad de los nombres
90%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Hallazgos (3)

  • LOWTool 'visao_geral' description lacks action verben visao_geral
  • LOWTool 'avaliar_pergunta' description lacks action verben avaliar_pergunta
  • LOWTool 'buscar_fatos' description lacks action verben buscar_fatos

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~2,056Tokens (definiciones de herramientas)
~1.1 KBTamaño de respuesta típico
Impacto moderado en la atención (1.61% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "painel-sintetico-concorde": {
      "url": "https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://painel.concorde-painel.workers.dev/mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (10)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
⚪visao_geral

Visão geral do Painel Sintético Concorde: o que é, contagens, campos disponíveis das personas e como usar as demais ferramentas. Chame primeiro.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪avaliar_pergunta

Fronteira de confiança (classificação LOCAL, preserva privacidade). NÃO recebe a pergunta: devolve a RUBRICA para VOCÊ (assistente) classificar a pergunta do usuário no seu próprio contexto, sem enviá-la ao servidor. Bandas: 'inferivel' (pode rodar), 'arriscado' (rode com ressalva), 'humano' (NÃO pergunte a persona sintética — exige estado vivido). Aplique antes de preparar_pesquisa.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪filtrar_personas(filtro, limite)

Filtra as 787 personas pela DSL determinística do painel. Ex.: "classe_social == 'Classe C' & divida_ativa == 'Sim' & regiao == 'Nordeste'". Vazio retorna todas. Retorna contagem e mini-perfis (até `limite`).

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "filtro": {
      "description": "Expressão DSL: campo OP valor & ... (OP: == != > < >= <= in entre)",
      "type": "string"
    },
    "limite": {
      "default": 30,
      "description": "Máximo de mini-perfis retornados",
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 100
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪sortear_amostra(n, filtro, seed)

Sorteia uma amostra aleatória de personas (opcionalmente dentro de um filtro DSL). O painel já reflete as distribuições reais, então a amostra uniforme é representativa do recorte.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "n": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 50,
      "description": "Tamanho da amostra"
    },
    "filtro": {
      "description": "Filtro DSL opcional",
      "type": "string"
    },
    "seed": {
      "description": "Semente para reprodutibilidade",
      "type": "integer",
      "minimum": -9007199254740991,
      "maximum": 9007199254740991
    }
  },
  "required": [
    "n"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪preparar_pesquisa(formato, opcoes, escala_min, escala_max, filtro, ...)

Prepara uma pesquisa de fan-out ISOLADO por persona (mede sem convergência). A PERGUNTA do usuário NÃO é enviada ao servidor (privacidade): você a classifica localmente pela 'fronteira' e a injeta você mesmo em cada pacote. Sorteia N personas e devolve UM pacote por persona (ficha + formato de resposta) + o protocolo para o HOST disparar UMA tarefa/subagente isolado por pacote — cada um responde só a SUA persona, sem ver as outras. A agregação é feita LOCALMENTE; o servidor não recebe nem armazena nenhuma resposta. Formatos: 'escolha' (opção única → distribuição), 'pontuar' (nota 0-10 por atributo → média+desvio por opção, recomendado para 'o que importa mais' e mais robusto a colapso), 'escala' e 'aberta'. Pode filtrar o segmento (classe, idade, região, etc.) pela DSL.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "formato": {
      "default": "escolha",
      "description": "escolha=opção única fechada (gera distribuição, mas pode colapsar em amostra enviesada); pontuar=cada persona dá nota 0-10 a CADA opção (gera média+desvio por opção, preserva a preferência secundária — recomendado para 'o que importa mais'); escala=uma nota numérica; aberta=sem número, só temas/verbatim.",
      "type": "string",
      "enum": [
        "escolha",
        "pontuar",
        "escala",
        "aberta"
      ]
    },
    "opcoes": {
      "description": "Opções fechadas quando formato='escolha' ou 'pontuar'. Ex.: ['Versão A', 'Versão B']",
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      }
    },
    "escala_min": {
      "description": "Mínimo da escala quando formato='escala' (ex.: 1).",
      "type": "integer",
      "minimum": -9007199254740991,
      "maximum": 9007199254740991
    },
    "escala_max": {
      "description": "Máximo da escala quando formato='escala' (ex.: 5).",
      "type": "integer",
      "minimum": -9007199254740991,
      "maximum": 9007199254740991
    },
    "filtro": {
      "description": "Filtro DSL do segmento — recorta por classe, idade, região, banco, dívida, etc. Ex.: \"classe_social in ['Classe A'; 'Classe B'] & idade > 30 & se_investe == 'Sim'\". Vazio = população toda.",
      "type": "string"
    },
    "n": {
      "default": 12,
      "description": "Quantas personas sortear (teto 30, para proteger a base e o custo de tokens do host).",
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 30
    },
    "seed": {
      "description": "Opcional. Por padrão o sorteio é ALEATÓRIO e o seed usado é devolvido no resultado — salve-o para reproduzir a MESMA amostra depois. Passe um número só se quiser repetir uma amostra específica.",
      "type": "integer",
      "minimum": -9007199254740991,
      "maximum": 9007199254740991
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_personas(ids)

Fichas completas de até 10 personas por id (atributos + Grounding com fatos/fontes + História). Use para dar voz às personas com ancoragem nos dados. IMPORTANTE: fatos marcados _composicao_ são P(público | métrica), o inverso de propensão — não os leia como probabilidade da persona; fatos _referencia_ não são proporção de pessoas.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "ids": {
      "minItems": 1,
      "maxItems": 10,
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "description": "Ex.: ['PERS_023', 'PERS_041']"
    }
  },
  "required": [
    "ids"
  ],
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪buscar_fatos(texto, eixo, persona_id, incluir_corpo)

Busca nos 105 fatos estatísticos. Modos: texto livre (busca em métrica/fonte/corpo), por eixo (por-classe, por-regiao, por-genero, por-investidor, por-divida, por-idade, por-fonte-renda, por-composto, populacional), ou por persona_id (fatos cujo filtro casa com a persona).

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "texto": {
      "description": "Busca textual livre",
      "type": "string"
    },
    "eixo": {
      "description": "Eixo de segmentação",
      "type": "string"
    },
    "persona_id": {
      "description": "Retorna fatos aplicáveis a esta persona",
      "type": "string"
    },
    "incluir_corpo": {
      "default": false,
      "description": "Incluir o corpo markdown completo dos fatos",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
⚪listar_vozes(tema, completo)

Vozes verbatim REAIS (reviews, relatos) por tema: atendimento, bloqueio, canais, credito, endividamento, gestao-financeira, golpes, pix, tarifas (busca por substring no id/tema). Sem tema, lista todas as 17. Representatividade não-populacional — use como ilustração de linguagem, não como estatística.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "tema": {
      "description": "Filtro por tema/id",
      "type": "string"
    },
    "completo": {
      "default": true,
      "description": "Incluir texto completo",
      "type": "boolean"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_instituicao(nome)

Ficha de uma instituição financeira (cadastro, volumetria, reputação, reviews). 12 bancos tradicionais e digitais. Sem nome, lista as disponíveis.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "nome": {
      "description": "Ex.: 'santander', 'nubank'",
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}
🟢get_distribuicoes(arquivo)

Tabelas de calibração do painel: CSVs de distribuição (pesos do sorteio original) e registro de taxas. Sem nome, lista os arquivos.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "arquivo": {
      "description": "Nome do CSV, 'manifest.md' ou 'taxas'",
      "type": "string"
    }
  },
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}

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