EthersFlow — Trust Gate for AI Agents

Trust gate for AI agents: multi-model adversarial consensus, signed and verifiable verdicts.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
100%
Integridad del esquema
98%
Calidad de los nombres
100%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~291Tokens (definiciones de herramientas)
~3.2 KBTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.23% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "ethersflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@ethersflow/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Paquetes ejecutables

npm@ethersflow/mcp-server0.2.3stdio

Puntos de conexión remotos

https://www.ethersflow.com/api/mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (1)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
⚪verify_agent_action(agent_action, reasoning_chain, context, agent_count, persona_preset, ...)

Gate and verify autonomous AI agent action decisions (e.g. trades, emails, claims, API calls) via EthersFlow Multi-Model Federated Adversarial Consensus before execution.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "agent_action": {
      "type": "string",
      "description": "The proposed action the agent intends to take."
    },
    "reasoning_chain": {
      "type": "string",
      "description": "The agent's internal reasoning or context leading to this decision."
    },
    "context": {
      "type": "object",
      "description": "Structured contextual evidence, metadata, or source document references."
    },
    "agent_count": {
      "type": "number",
      "description": "Number of adversarial audit nodes (2 to 7, default 3)."
    },
    "persona_preset": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "clinical_safety",
        "financial_compliance",
        "legal_citation",
        "cybersecurity_auditor",
        "general_adversarial"
      ]
    },
    "scope_hint": {
      "type": "string",
      "description": "Optional domain or task scope hint (e.g. 'clinical_safety', 'financial_compliance', 'legal_citation', 'cybersecurity_auditor')."
    },
    "policy_id": {
      "type": "string",
      "description": "Optional policy pack identifier to evaluate against."
    },
    "grounding_enabled": {
      "type": "boolean",
      "description": "Enable hybrid fact grounding verification."
    },
    "zero_retention": {
      "type": "boolean",
      "description": "Enforce zero data retention (ZDR)."
    }
  },
  "required": [
    "agent_action"
  ]
}

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