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api-response-cost-analyzer

Cloudflare Workers MCP server: api-response-cost-analyzer

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
85%
Integridad del esquema
100%
Calidad de los nombres
85%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Hallazgos (2)

  • LOWTool 'estimate_cost' description lacks action verben estimate_cost
  • LOWTool 'compare_models' description lacks action verben compare_models

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~290Tokens (definiciones de herramientas)
~649 BTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.23% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "api-response-cost-analyzer": {
      "url": "https://api.lazy-mac.com/api-response-cost-analyzer/mcp"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://api.lazy-mac.com/api-response-cost-analyzer/mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (4)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
🟢analyze_response(content)

Analyze API response content and estimate token count

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "content": {
      "type": [
        "string",
        "object"
      ],
      "description": "API response content"
    }
  },
  "required": [
    "content"
  ]
}
⚪estimate_cost(content, model, input_tokens)

Estimate API response cost for a specific LLM model

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "content": {
      "type": [
        "string",
        "object"
      ],
      "description": "API response content"
    },
    "model": {
      "type": "string",
      "description": "Model ID (gpt-4, claude-3.5-sonnet, etc)"
    },
    "input_tokens": {
      "type": "number",
      "description": "Optional input token count"
    }
  },
  "required": [
    "content",
    "model"
  ]
}
⚪compare_models(content, input_tokens, models)

Compare API response costs across multiple LLM models

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "content": {
      "type": [
        "string",
        "object"
      ],
      "description": "API response content"
    },
    "input_tokens": {
      "type": "number",
      "description": "Optional input token count"
    },
    "models": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "description": "Array of model IDs to compare"
    }
  },
  "required": [
    "content"
  ]
}
🟢optimize_payload(content)

Get optimization suggestions to reduce API response cost

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "content": {
      "type": [
        "string",
        "object"
      ],
      "description": "API response content"
    }
  },
  "required": [
    "content"
  ]
}

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