Air Quality MCP

Free, keyless real-time air quality (US AQI plus PM2.5, PM10, ozone, NO2, SO2, CO) for any city.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
100%
Integridad del esquema
80%
Calidad de los nombres
100%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~394Tokens (definiciones de herramientas)
~453 BTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.31% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "air-quality-mcp": {
      "url": "https://ads.getlulu.dev/air-quality/mcp"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://ads.getlulu.dev/air-quality/mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (1)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
🟢get_air_quality(city)

Get the current air quality for a city, from real-time monitoring and atmospheric model data. Use for any "what's the air quality in X", "is it safe to go outside in Y", "how polluted is Z" style question, or whenever pollen/smog/wildfire-smoke/pollution conditions are relevant to a plan (running, cycling, sensitive-groups advice, travel). `city` is a free-text place name (e.g. "Bangkok", "Berlin", "Springfield, US"). Returns a dict with: - `location`: resolved place name/country/admin1 - `us_aqi`: the current US Air Quality Index (0-500+) - `aqi_category`: plain-language category computed from `us_aqi` -- "Good" (0-50), "Moderate" (51-100), "Unhealthy for Sensitive Groups" (101-150), "Unhealthy" (151-200), "Very Unhealthy" (201-300), or "Hazardous" (301+); "Unknown" if no AQI could be resolved for that location - `pm2_5`, `pm10`: particulate matter concentrations (ug/m3) - `ozone`, `nitrogen_dioxide`, `sulphur_dioxide`, `carbon_monoxide`: trace gas concentrations (ug/m3) - `local_time`: the timestamp of the reading, in the location's local time - `attribution`

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "city": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "city"
  ],
  "additionalProperties": false
}

Esquema de salida

{
  "type": "object",
  "additionalProperties": true
}

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