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ai-model-lifecycle-index

Cross-vendor AI model lifecycle: status, sunset dates, and migration targets, source-cited.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
95%
Integridad del esquema
90%
Calidad de los nombres
85%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~343Tokens (definiciones de herramientas)
~401 BTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.27% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "ai-model-lifecycle-index": {
      "url": "https://lifecycle.oscar-lopez.com/mcp"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://lifecycle.oscar-lopez.com/mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (4)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
⚪model_lifecycle(model_id)

FREE. Lifecycle of one AI model: status (active/preview/deprecated/retired), release/deprecation/shutdown dates, days until shutdown, recommended migration target, and the official source URL.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "model_id": {
      "type": "string",
      "description": "canonical model id, e.g. 'gpt-4-32k', 'claude-3-opus-20240229', 'gemini-2.0-flash'"
    }
  },
  "required": [
    "model_id"
  ]
}
🟢is_model_live(model_id)

FREE. Fast check of whether an AI model is still callable, plus its sunset date and days remaining. Use before depending on a model at runtime.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "model_id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "model_id"
  ]
}
⚪upcoming_deprecations(within_days)

FREE. AI models being shut down within the next N days across OpenAI, Anthropic, Google, and Amazon Bedrock, with migration targets. Default 90 days.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "within_days": {
      "type": "integer",
      "description": "look-ahead window in days (default 90)"
    }
  }
}
🟢get_model_lifecycle_all(provider)

Full cross-vendor lifecycle export (all tracked models). Free during the public preview; metered via x402 when live.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "provider": {
      "type": "string",
      "description": "optional filter",
      "enum": [
        "openai",
        "anthropic",
        "google",
        "aws-bedrock"
      ]
    }
  }
}

Prompts recomendados

fetch_info
Fetch [information type] using ai-model-lifecycle-index
Herramientas esperadas: get_model_lifecycle_all
retrieve_data
Get details about [item] from ai-model-lifecycle-index
Herramientas esperadas: get_model_lifecycle_all

Ejemplos de llamadas registradas

1 / 8
Prompt: Example call to get_model_lifecycle_all
Herramienta: get_model_lifecycle_all
Parámetros de entrada
{
  "provider": "example-1"
}
Resultado de salida
{
  "result": {
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": "{\n  \"count\": 0,\n  \"as_of\": \"2026-09-22\",\n  \"models\": [],\n  \"cite_as\": \"AI Model Lifecycle & Deprecation Index — https://data.oscar-lopez.com/model-lifecycle\",\n  \"access\": \"free_preview\",\n  \"preview_note\": \"Full export is free during the public preview; metered x402 access is coming.\"\n}"
      }
    ]
  },
  "durationMs": 84
}
Duración: 84ms

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