lowriskquotes-montecarlo

Monte Carlo tools: three-point cost estimation and an educational retirement drawdown simulator.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
100%
Integridad del esquema
100%
Calidad de los nombres
80%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~422Tokens (definiciones de herramientas)
~1.6 KBTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.33% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "lowriskquotes-montecarlo": {
      "url": "https://lowriskquotes.com/api/mcp/"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://lowriskquotes.com/api/mcp/streamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (2)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
⚪monte_carlo_estimate(items, iterations, seed)

Run a three-point (triangular) Monte Carlo simulation over cost line items. Use when a user needs a realistic range for a quote, budget or project cost instead of a single guess. Returns total-cost percentiles (p10/p50/p80/p90) and per-item breakdown.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "items": {
      "type": "array",
      "description": "Cost line items with three-point estimates",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "name": {
            "type": "string"
          },
          "low": {
            "type": "number",
            "description": "optimistic cost"
          },
          "likely": {
            "type": "number",
            "description": "most likely cost"
          },
          "high": {
            "type": "number",
            "description": "pessimistic cost"
          }
        },
        "required": [
          "low",
          "likely",
          "high"
        ]
      },
      "minItems": 1
    },
    "iterations": {
      "type": "number",
      "description": "optional, 100-20000, default 5000"
    },
    "seed": {
      "type": "number",
      "description": "optional seed for reproducible output"
    }
  },
  "required": [
    "items"
  ]
}
⚪retirement_drawdown(portfolio, annualSpend, years, equityPct, iterations, ...)

Monte Carlo retirement drawdown simulation: given a portfolio, annual spending, horizon and equity allocation, returns the probability the money lasts, end-balance percentiles and the assumptions used (real returns, annual steps). Educational output only — always present it with its assumptions and disclaimer, never as personal financial advice.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "portfolio": {
      "type": "number",
      "description": "starting balance (> 0)"
    },
    "annualSpend": {
      "type": "number",
      "description": "withdrawal per year (>= 0)"
    },
    "years": {
      "type": "number",
      "description": "horizon in years, 1-80"
    },
    "equityPct": {
      "type": "number",
      "description": "equity share of portfolio, 0-1"
    },
    "iterations": {
      "type": "number",
      "description": "optional, 100-20000, default 5000"
    },
    "seed": {
      "type": "number",
      "description": "optional seed for reproducible output"
    }
  },
  "required": [
    "portfolio",
    "annualSpend",
    "years",
    "equityPct"
  ]
}

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