AI Visibility Index
AI visibility rankings for 104 Japanese EC companies across ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity.
¿Debería usar esto?
Calidad y seguridad
Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.
Costo de contexto
Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.
Instalar
Instalación con un clic
Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:
{
"mcpServers": {
"mcp-ai-visibility-index": {
"url": "https://ai-visibility-index.dev/mcp"
}
}
}Puntos de conexión remotos
https://ai-visibility-index.dev/mcpstreamable-httpQué puede hacer
Inventario de herramientas
Herramientas (3)
🟢check_ai_visibility(domain)
Check the AI visibility (LLMO/GEO) score for a specific domain. Returns the overall score (0-100), scores from 4 AI engines (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity), citation rate, and industry ranking. Data is based on the AI Visibility Index monthly scan of 104 Japanese EC companies. Useful for LLMO (Large Language Model Optimization) and GEO (Generative Engine Optimization) analysis. | 日本EC企業104社のAI検索可視性スコアをドメイン指定で照会。
Esquema de entrada
{
"type": "object",
"properties": {
"domain": {
"type": "string",
"description": "Domain to check, e.g. \"amazon.co.jp\", \"zozo.jp\", \"uniqlo.com/jp\". Partial matches are supported."
}
},
"required": [
"domain"
]
}🟢list_ai_visibility_industries
List all industries covered by the AI Visibility Index with their average LLMO/GEO scores, company counts, and score ranges. Currently covers 9 Japanese EC industries with 104 companies total. | 9業界のAI可視性スコア平均・企業数・スコア範囲を一覧表示。
Esquema de entrada
{
"type": "object",
"properties": {}
}🟢get_ai_visibility_methodology
Get the AI Visibility Index scoring methodology: how LLMO/GEO scores are calculated, which AI engines are tested (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity), query types, scoring formula, and data freshness. | スコアリング方法論（計算式・対象エンジン・クエリ種別・データ更新頻度）。
Esquema de entrada
{
"type": "object",
"properties": {}
}Comunidad
Evidencia