ACLM Lab Interpreter

Interpret lab values against ACLM-optimized ranges. Returns deprescription signals.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

B
Calidad de la descripción
75%
Integridad del esquema
83%
Calidad de los nombres
80%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Hallazgos (1)

  • LOWTool 'interpret_labs' description lacks action verben interpret_labs

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~288Tokens (definiciones de herramientas)
~755 BTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.22% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "aclm-lab-interpreter": {
      "url": "https://web-production-ae61.up.railway.app/mcp/aclm-lab-interpreter"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://web-production-ae61.up.railway.app/mcp/aclm-lab-interpreterstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (2)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
🟢interpret_labs(lab_values, current_medications, health_goals)

Interpret a panel of lab values against ACLM-optimized reference ranges. Returns risk classification per marker, lifestyle interventions, and medication deprescription signals.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "lab_values": {
      "type": "object",
      "description": "Key-value pairs of biomarker names and values. Common keys: hba1c, fasting_glucose, fasting_insulin, ldl, hdl, triglycerides, apob, lp_a, hscrp, vitamin_d, b12, ferritin, tsh, free_t4, free_t3."
    },
    "current_medications": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      }
    },
    "health_goals": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      }
    }
  },
  "required": [
    "lab_values"
  ]
}
🟢marker_reference(marker)

Look up the ACLM-optimized reference range and lifestyle intervention plan for a single biomarker (e.g., apob, lp_a, hscrp, hba1c, fasting_insulin, vitamin_d).

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "marker": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "marker"
  ]
}

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