Wake site readiness
How an AI agent sees a public website: robots, llms.txt, sitemap, agent card, scored fixes. Host in.
¿Debería usar esto?
Calidad y seguridad
Hallazgos (1)
- LOWen wake_about
Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.
Costo de contexto
Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.
Instalar
Instalación con un clic
Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:
{
"mcpServers": {
"wake-site-readiness": {
"url": "https://agent-observatory-desk-production.up.railway.app/api/wake/v1/public/mcp"
}
}
}Puntos de conexión remotos
https://agent-observatory-desk-production.up.railway.app/api/wake/v1/public/mcpstreamable-httpQué puede hacer
Inventario de herramientas
Herramientas (2)
🟢wake_check_site(host)
Probe a public hostname the way an AI agent sees it (homepage, robots.txt, llms.txt, sitemap, agent card) and return scores out of 100 with concrete recommendations and publish-ready llms.txt / robots files. Input is a hostname only; the probe keeps structural signals, never page bodies. No account needed.
Esquema de entrada
{
"type": "object",
"properties": {
"host": {
"type": "string",
"description": "Public hostname, e.g. docs.example.com"
}
},
"additionalProperties": false
}🟢wake_about
One paragraph on Wake (agent experience observability + agent engine optimisation for a website), with links to docs, API, MCP and signup.
Esquema de entrada
{
"type": "object",
"properties": {},
"additionalProperties": false
}Comunidad
Evidencia