irrational

Adversarial behavioural-bias engine — audits your decisions for cognitive biases via your own AI.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
93%
Integridad del esquema
83%
Calidad de los nombres
100%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~348Tokens (definiciones de herramientas)
~1.0 KBTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.27% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "irrational": {
      "url": "https://irrational.pages.dev/mcp/server"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://irrational.pages.dev/mcp/serverstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (3)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
🟢analyze_decision(judgment, reasoning, mode, language, structured)

Adversarially audit a decision for cognitive biases. Returns a directive YOUR model executes to produce the composed audit (verdict-first). Provide reasoning, not just the conclusion.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "judgment": {
      "type": "string",
      "description": "The decision/judgment in one line."
    },
    "reasoning": {
      "type": "string",
      "description": "How you arrived at it (required to audit)."
    },
    "mode": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "forward",
        "retrospective"
      ],
      "description": "forward = a decision you are about to make; retrospective = reviewing a past decision/outcome."
    },
    "language": {
      "type": "string",
      "description": "Optional. Natural language for the audit prose (e.g. \"Tamil\", \"Spanish\"). Bias ids stay canonical English so the result is still parseable. Defaults to English."
    },
    "structured": {
      "type": "boolean",
      "description": "Optional. Default false → the audit comes back as readable prose. Set true to get a machine-parseable JSON object (bias ids/keys in English) for pipelines that store or compare audits."
    }
  },
  "required": [
    "judgment"
  ]
}
🟢list_biases(family)

List the 22-bias catalogue, optionally filtered by family.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "family": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "too-much-information",
        "not-enough-meaning",
        "need-to-act-fast",
        "what-we-remember"
      ]
    }
  }
}
🟢get_bias(id)

Get the full entry for one bias by id.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "string"
    }
  },
  "required": [
    "id"
  ]
}

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