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StackData

Official statistics, China censuses & yearbooks, and as-of customs tariffs with legal citations.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
100%
Integridad del esquema
96%
Calidad de los nombres
90%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~516Tokens (definiciones de herramientas)
~699 BTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.40% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "stackdata": {
      "url": "https://api.stackdata.io/mcp"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://api.stackdata.io/mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (4)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
🟢search_datasets(q, limit)

Search StackData's catalog of 50k+ official statistical datasets (SDMX/World Bank dataflows, China censuses and yearbooks, tariff schedules). Multilingual: an English query finds Chinese-titled tables. Returns dataset ids usable with the other tools.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "search query"
    },
    "limit": {
      "type": "integer",
      "minimum": 1,
      "maximum": 50,
      "default": 10
    }
  },
  "required": [
    "q"
  ]
}
🟢get_table(dataset_id)

Fetch a STORED table whole, by dataset id (families cn-nbs-census and cn-nbs-yearbook): labelled rows × columns with original-language labels, English overlay, units, and provenance down to the source file. Ids look like 'cn-nbs-census:2010_a0101a'.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "dataset_id": {
      "type": "string",
      "description": "catalog dataset id"
    }
  },
  "required": [
    "dataset_id"
  ]
}
🟢tariff_lookup(code, jurisdiction, origin, date, direction)

As-of customs-tariff lookup: which measures/duty rates apply to a goods code in a jurisdiction (eu, us, uk, jp), optionally from an origin, on a date. Duty expressions are verbatim; every measure carries its legal citation. Not legal advice.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "code": {
      "type": "string",
      "description": "goods code, 2-10 digits (HS/TARIC/HTS)"
    },
    "jurisdiction": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "eu",
        "us",
        "uk",
        "jp"
      ],
      "default": "eu"
    },
    "origin": {
      "type": "string",
      "description": "ISO2 origin country (eu/uk only)"
    },
    "date": {
      "type": "string",
      "description": "as-of date YYYY-MM-DD, default today"
    },
    "direction": {
      "type": "string",
      "enum": [
        "import",
        "export"
      ],
      "default": "import"
    }
  },
  "required": [
    "code"
  ]
}
⚪resolve_data(q, start, end)

Ask a data question in English ('unemployment rate in Japan', 'compare GDP in Japan and Germany') — resolves to the best covering dataset and returns the observations, with coverage honesty (missing countries are reported, never papered over).

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "the question"
    },
    "start": {
      "type": "integer",
      "description": "start year"
    },
    "end": {
      "type": "integer",
      "description": "end year"
    }
  },
  "required": [
    "q"
  ]
}

Prompts recomendados

search_research
Search for information about [topic] using StackData
Herramientas esperadas: search_datasets
find_specific
Find [specific item] using StackData
Herramientas esperadas: search_datasets
retrieve_data
Get details about [item] from StackData
Herramientas esperadas: get_table
fetch_info
Fetch [information type] using StackData
Herramientas esperadas: get_table
search_then_create
Search for [item] and create a new [related item] using StackData
Herramientas esperadas: search_datasetssearch_datasets

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