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AI/ML Research Papers

AI/ML research papers from arXiv, DBLP, and HuggingFace

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
100%
Integridad del esquema
90%
Calidad de los nombres
100%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~363Tokens (definiciones de herramientas)
~1.0 KBTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.28% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "ai": {
      "url": "https://ai.memoryapi.org/mcp"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://ai.memoryapi.org/mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (3)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
🟢get_ai_papers(type, q, date, limit)

Get trending or searched AI/ML research papers from HuggingFace Papers. Returns trending papers for a given date or search results by keyword.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "type": {
      "type": "string",
      "description": "trending or search (default: trending)",
      "default": "trending"
    },
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "Search query (for type=search)"
    },
    "date": {
      "type": "string",
      "description": "Date for trending papers (YYYY-MM-DD, default: yesterday)"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Number of results (max 25)",
      "default": 10
    }
  }
}
🟢search_arxiv_ai(q, category, limit)

Search arXiv for AI/ML papers by keyword and category. Returns recent submissions sorted by date.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "Keyword search query",
      "default": "large language model"
    },
    "category": {
      "type": "string",
      "description": "arXiv category: cs.AI, cs.LG, cs.CL, cs.CV, cs.RO, stat.ML (default: cs.LG)",
      "default": "cs.LG"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Number of results (max 20)",
      "default": 10
    }
  }
}
🟢search_dblp(q, author, limit)

Search DBLP computer science bibliography for publications or authors. Free, no key required.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "q": {
      "type": "string",
      "description": "Publication search query",
      "default": "transformer attention"
    },
    "author": {
      "type": "string",
      "description": "Search by author name instead of publication title"
    },
    "limit": {
      "type": "number",
      "description": "Number of results (max 25)",
      "default": 10
    }
  }
}

Prompts recomendados

search_research
Search for information about [topic] using AI/ML Research Papers
Herramientas esperadas: search_arxiv_ai
find_specific
Find [specific item] using AI/ML Research Papers
Herramientas esperadas: search_arxiv_ai
retrieve_data
Get details about [item] from AI/ML Research Papers
Herramientas esperadas: get_ai_papers
fetch_info
Fetch [information type] using AI/ML Research Papers
Herramientas esperadas: get_ai_papers
research_workflow
Search for [topic], then get detailed information about the top results using AI/ML Research Papers
Herramientas esperadas: search_arxiv_aiget_ai_papers

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