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Yumi Cost-Aware Diagnostic Planner

Exact expected-cost diagnostic policies for caller-supplied finite deterministic fault models.

¿Debería usar esto?

Calidad y seguridad

A
Calidad de la descripción
100%
Integridad del esquema
80%
Calidad de los nombres
80%
Riesgo de envenenamiento
100%
Coincidencia de permisos
100%
Cumplimiento del protocolo
100%

Basado en el análisis automatizado de las definiciones de herramientas y el cumplimiento del protocolo.

Costo de contexto

~291Tokens (definiciones de herramientas)
~2.5 KBTamaño de respuesta típico
Impacto mínimo en la atención (0.23% del contexto de 128k)

Este es el número aproximado de tokens que se consumen cada vez que las herramientas del servidor se cargan en el contexto de un modelo. Los recuentos más altos reducen la atención disponible para otras tareas.

Instalar

Instalación con un clic

Agrega esto a tu archivo `claude_desktop_config.json`:

{
  "mcpServers": {
    "yumi-cost-aware-diagnostic-planner": {
      "url": "https://noqt.no-qt.chatgpt.site/api/yumi/probe-mcp"
    }
  }
}

Puntos de conexión remotos

https://noqt.no-qt.chatgpt.site/api/yumi/probe-mcpstreamable-http

Qué puede hacer

Inventario de herramientas

Herramientas (1)

🟢 Solo lectura🟡 Escritura🔴 Eliminación⚪ Desconocido
🟢plan_diagnostic_checks(hypotheses, probes)

Plans a finite adaptive diagnostic policy and expected costs from caller-supplied hypotheses, relative weights, probes, costs, and complete deterministic outcomes; it does not infer real-world truth, timing, or costs.

Esquema de entrada

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "hypotheses": {
      "type": "array",
      "minItems": 1,
      "maxItems": 12,
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "id": {
            "type": "string",
            "minLength": 1,
            "maxLength": 64
          },
          "weight": {
            "type": "integer",
            "minimum": 1,
            "maximum": 1000000
          }
        },
        "required": [
          "id",
          "weight"
        ],
        "additionalProperties": false
      }
    },
    "probes": {
      "type": "array",
      "minItems": 0,
      "maxItems": 12,
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "id": {
            "type": "string",
            "minLength": 1,
            "maxLength": 64
          },
          "cost": {
            "type": "integer",
            "minimum": 1,
            "maximum": 1000000
          },
          "outcomes": {
            "type": "object",
            "minProperties": 1,
            "description": "Complete deterministic mapping from every hypothesis id to one outcome string",
            "additionalProperties": {
              "type": "string",
              "minLength": 1,
              "maxLength": 64
            }
          }
        },
        "required": [
          "id",
          "cost",
          "outcomes"
        ],
        "additionalProperties": false
      }
    }
  },
  "required": [
    "hypotheses",
    "probes"
  ],
  "additionalProperties": false
}

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