Agent Permissions Index
Grade Claude Code, Gemini CLI and Cursor configs for risky permissions; get public config stats.
使うべきか
品質と安全性
B
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~309トークン数（ツール定義）
~611 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.24%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"agent-permissions-index": {
"url": "https://agent-permissions-index.vercel.app/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://agent-permissions-index.vercel.app/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（3）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
⚪grade_config(config, tool)
Grade an AI coding agent permissions config (Claude Code .claude/settings.json, Gemini CLI .gemini/settings.json, mcp.json, or Codex CLI config.toml). Returns a letter grade, findings, a safer config and README badge Markdown. Inputs are not stored or logged.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"config": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"maxLength": 100000,
"description": "The config file contents as JSON text, or TOML for Codex config.toml (max 100 KB)"
},
"tool": {
"default": "claude_code",
"description": "Which tool the config is for",
"type": "string",
"enum": [
"claude_code",
"gemini_cli",
"mcp_json",
"cursor_mcp",
"codex"
]
}
},
"required": [
"config"
],
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}🟢get_index_stats
Headline aggregate numbers from the latest weekly snapshot of public AI agent configs on GitHub.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {},
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}🟡get_leaderboard
Agent tools ranked by how safely their public configs are set up, with sample sizes and method.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {},
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 3 件