cloakcheck
Scan a page for hidden prompt-injection payloads targeting AI agents.
使うべきか
品質と安全性
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"cloakcheck": {
"url": "https://cloakcheck-wheat.vercel.app/api/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://cloakcheck-wheat.vercel.app/api/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（1）
🟢check_page_for_injection(url)
Scan a single web page for content planted to hijack an AI agent reading it -- invisible unicode (zero-width chars, the unicode 'tag' block used for steganographic prompt injection), CSS-hidden instruction text, and instruction-shaped language in alt/title/aria-label attributes a human would never read. Does NOT judge whether visible body text is safe -- only content hidden from normal human reading flow is flagged, so a page that legitimately discusses prompt injection won't false-positive on itself. Call this before an autonomous shopping/browsing agent acts on a page's content (add to cart, follow instructions found on the page, etc).
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"url": {
"type": "string",
"description": "The full URL (http:// or https://) of the page to scan"
}
},
"required": [
"url"
]
}コミュニティ
エビデンス