Gmail Agent by Nova (CIVAI)
I do everything related to Gmail and productivity
使うべきか
品質と安全性
B
検出事項(1)
- LOWgmail__converse 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~204トークン数(ツール定義)
~356 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限(128k コンテキストの 0.16%)
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"gmail-agent": {
"url": "https://nova.civai.co/mcp/agents/gmail-agent"
}
}
}リモートエンドポイント
https://nova.civai.co/mcp/agents/gmail-agentstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール(4)
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
⚪gmail__compose_email(detail)
Run Google mail action: compose email
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"detail": {
"type": "string",
"description": "Task-specific details from the objective."
}
}
}🟢gmail__read_single_email(detail)
Run Google mail action: read single email
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"detail": {
"type": "string",
"description": "Task-specific details from the objective."
}
}
}⚪gmail__latest_emails(detail)
Run Google mail action: latest emails
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"detail": {
"type": "string",
"description": "Task-specific details from the objective."
}
}
}⚪gmail__converse(reply_hint)
Reply conversationally when the request is ambiguous or needs clarification.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"reply_hint": {
"type": "string",
"description": "Optional hint for the conversational reply."
}
}
}推奨プロンプト
retrieve_data
Get details about [item] from Gmail Agent by Nova (CIVAI)
想定されるツール:
gmail__read_single_emailfetch_info
Fetch [information type] using Gmail Agent by Nova (CIVAI)
想定されるツール:
gmail__read_single_emailコミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 4 件
検証済みバージョンは記録されていませんツール 4 件