Interviewer Agent by Nova (CIVAI)
I do everything related to interviews and structured Q&A
使うべきか
品質と安全性
B
検出事項(4)
- LOWinterviewer__voice_interview_questions 内
- LOWinterviewer__converse 内
- LOWinterviewer__voice_interview_questions 内
- LOWinterviewer__resume_cv_generation 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~164トークン数(ツール定義)
~347 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限(128k コンテキストの 0.13%)
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"interviewer-agent": {
"url": "https://nova.civai.co/mcp/agents/interviewer-agent"
}
}
}リモートエンドポイント
https://nova.civai.co/mcp/agents/interviewer-agentstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール(3)
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
⚪interviewer__voice_interview_questions(detail)
🎤 Interviewer: voice interview questions
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"detail": {
"type": "string",
"description": "Specific parameters for this action."
}
}
}⚪interviewer__resume_cv_generation(detail)
🎤 Interviewer: resume cv generation
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"detail": {
"type": "string",
"description": "Specific parameters for this action."
}
}
}⚪interviewer__converse(reply_hint)
Reply conversationally when the request is ambiguous or needs clarification.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"reply_hint": {
"type": "string",
"description": "Optional hint for the conversational reply."
}
}
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 3 件
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