DealScore
For AI agents: grade a used car's asking price vs live market comps.
使うべきか
品質と安全性
B
検出事項（2）
- LOWTool 'score_deal' description lacks action verbscore_deal 内
- LOWTool 'explain_grade' description lacks action verbexplain_grade 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~347トークン数（ツール定義）
~656 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.27%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"dealscore": {
"url": "https://cardealscore.com/api/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://cardealscore.com/api/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（3）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟡score_deal(vin, year, make, model, trim, ...)
Grade a car deal: compare asking price to expected market value. ZIP is optional. Same inputs/outputs as POST /api/score.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"vin": {
"type": "string"
},
"year": {
"type": "integer",
"minimum": 1980,
"maximum": 2027
},
"make": {
"type": "string"
},
"model": {
"type": "string"
},
"trim": {
"type": "string"
},
"asking_price": {
"type": "number",
"exclusiveMinimum": 0
},
"mileage": {
"type": "number",
"minimum": 0
},
"zip": {
"type": "string",
"pattern": "^\\d{5}$"
}
},
"required": [
"asking_price",
"mileage"
],
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}🟢explain_grade(delta_pct)
Explain the score_v1 rubric grade for a delta_pct. Same as POST /api/explain.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"delta_pct": {
"type": "number"
}
},
"required": [
"delta_pct"
],
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}🟢health
Service health, coverage, cache policy, and limitations. Same as GET /api/health.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {},
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema"
}コミュニティ
エビデンス
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