Tuatara Summarize
Extractive document summarizer: returns the text's own sentences, so it cannot add facts.
使うべきか
品質と安全性
A
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~336トークン数（ツール定義）
~2.4 KB一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.26%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"tuatara-summarize": {
"url": "https://cymetica.com/mcp/v1/summarize"
}
}
}リモートエンドポイント
https://cymetica.com/mcp/v1/summarizestreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（1）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢summarize_document(text, sentence_count, ratio, max_tokens, context_control, ...)
Tuatara Summarize: extractive summary of a document. Returns the document's own sentences, chosen by a vector-association model, cut to sentence_count, a ratio of the sentences or a token budget; nothing is generated, so the summary cannot add facts. Use it to shrink long text before passing it to a chat model. Up to 200,000 characters per call; no account needed.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"description": "the document (plain text or HTML)"
},
"sentence_count": {
"type": "integer",
"description": "number of sentences to keep (1-500)"
},
"ratio": {
"type": "number",
"description": "share of the sentences to keep, 0.05-0.9 (e.g. 0.2)"
},
"max_tokens": {
"type": "integer",
"description": "token budget for the summary (cl100k tokens)"
},
"context_control": {
"type": "string",
"description": "one word to steer the summary toward a subject"
},
"context_control_sensitivity_level": {
"type": "number",
"description": "0-10, how strongly the word steers (default 2)"
},
"mode": {
"type": "string",
"description": "auto (default), faithful, gs1, gs2, best, tuned or tuned-best"
},
"order": {
"type": "string",
"description": "document (default: original order) or rank (best first)"
}
},
"required": [
"text"
]
}コミュニティ
エビデンス
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