Dataville
Search Wikipedia, arXiv, SEC EDGAR, US Census, USDA, PyPI and more through one Dataville API.
使うべきか
品質と安全性
A
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~203トークン数（ツール定義）
~581 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.16%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"dataville-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"@dataville/dataville-mcp"
]
}
}
}実行可能なパッケージ
npm@dataville/dataville-mcp
0.1.7stdioリモートエンドポイント
https://api.dataville.com/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（2）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢list_dataville_sources
List the data sources available through the search_dataville tool.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {},
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}🟢search_dataville(source, keywords)
Query one of Dataville’s data sources (see list_dataville_sources for valid names) with a keyword string. Use it for facts that should come from a real source — company filings, papers, package metadata, nutrition, census figures — rather than from memory.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"source": {
"type": "string",
"description": "Data source name, e.g. 'wikipedia', 'arxiv', 'edgar'"
},
"keywords": {
"type": "string",
"description": "Search keywords or identifier for the query"
}
},
"required": [
"source",
"keywords"
],
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#"
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
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