PDF Kit
AI-powered PDF tools: fill forms via natural language
使うべきか
品質と安全性
B
検出事項（2）
- LOWTool 'basestation.create_autofill_job' doesn't follow camelCase/snake_casebasestation.create_autofill_job 内
- LOWTool 'basestation.create_autofill_job' name length outside 3-30 rangebasestation.create_autofill_job 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~109トークン数（ツール定義）
~1.0 KB一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.09%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"pdfkit": {
"command": "npx",
"args": [
"pdfkit-mcp"
]
}
}
}実行可能なパッケージ
npmpdfkit-mcp
1.0.7stdioリモートエンドポイント
https://mcp.hellobasestation.com/mcpstreamable-httphttps://mcp.hellobasestation.com/mcpsseできること
ツール一覧
ツール（1）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟡basestation.create_autofill_job(instructions, formFile, callbackUrl)
Create a PDF form filling job using AI to automatically fill out forms based on natural language instructions.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"instructions": {
"type": "string",
"description": "Natural language instructions for how to fill the form"
},
"formFile": {
"type": "string",
"description": "Base64-encoded PDF file to fill"
},
"callbackUrl": {
"type": "string",
"description": "Optional callback URL for job completion notification"
}
},
"required": [
"instructions",
"formFile"
]
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 1 件
観測失敗バージョンは記録されていません—
検証済みバージョンは記録されていませんツール 1 件