AI 與科技名詞白話解釋
AI 與科技名詞白話解釋：MCP、RAG、AI 代理人等名詞的白話定義。台灣繁體中文 MCP 工具。
使うべきか
品質と安全性
B
検出事項（6）
- LOWTool 'explain_term' description lacks action verbexplain_term 内
- LOWTool 'search_glossary' description lacks action verbsearch_glossary 内
- LOWTool 'compare_concepts' description lacks action verbcompare_concepts 内
- LOWTool 'get_howto' description lacks action verbget_howto 内
- LOWTool 'classify_search_intent' description lacks action verbclassify_search_intent 内
- LOWTool 'list_topics' description lacks action verblist_topics 内
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~731トークン数（ツール定義）
~321 B一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は中程度（128k コンテキストの 0.57%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"glossary": {
"url": "https://glossary.penguindriver.com/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://glossary.penguindriver.com/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（6）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢explain_term(term)
用白話解釋 AI 或科技名詞（如 MCP、RAG、AI 代理人、幻覺、GEO、x402），回傳定義、運作方式、例子、常見誤解、FAQ 與原始來源。可用中文、英文或別名。
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"term": {
"type": "string",
"description": "名詞或 id，例如 MCP、檢索增強生成、ai-agent"
}
},
"required": [
"term"
]
}🟢search_glossary(q, limit)
模糊搜尋本站的 AI 名詞、概念比較與實作教學。
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"q": {
"type": "string"
},
"limit": {
"type": "integer",
"minimum": 1,
"maximum": 20
}
},
"required": [
"q"
]
}⚪compare_concepts(id, a, b)
比較兩個 AI 概念差在哪（如 RAG vs 微調、MCP vs API、SEO vs GEO），回傳結論、比較表與各自適用情境。可給 id，或 a、b 兩個名詞。
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string"
},
"a": {
"type": "string"
},
"b": {
"type": "string"
}
}
}🟢get_howto(id, q)
取得 AI 實作教學（建立 MCP 伺服器、llms.txt、FAQPage JSON-LD、robots.txt 封鎖 AI 訓練、x402 流程、計算 Token），含需求、步驟、程式碼與常見錯誤。
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"id": {
"type": "string"
},
"q": {
"type": "string",
"description": "關鍵字，例如 MCP、llms.txt"
}
}
}🟢classify_search_intent(q)
判斷一句搜尋或提問屬於資訊探索、商業比較、技術除錯或行動指引哪種意圖，並給出建議答案結構、結構化資料類型與本站相關內容。
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"q": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"q"
]
}🟢list_topics(category)
列出所有名詞（可依分類篩選）、概念比較與實作教學。
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"category": {
"type": "string",
"enum": [
"基礎概念",
"模型技術",
"協定與標準",
"應用與產品",
"搜尋與行銷",
"硬體"
]
}
}
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
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