sourcers-desk
Recruiter-grade boolean/x-ray search strings from a 20-year sourcing playbook.
使うべきか
品質と安全性
B
ツール定義とプロトコルへの準拠に関する自動分析に基づいています。
コンテキストコスト
~274トークン数（ツール定義）
~1.0 KB一般的なレスポンスサイズ
注意への影響は最小限（128k コンテキストの 0.21%）
これは、サーバーのツールがモデルのコンテキストに読み込まれるたびに消費されるおおよそのトークン数です。数が多いほど、ほかのタスクに使える注意が減ります。
インストール
ワンクリックインストール
これを `claude_desktop_config.json` ファイルに追加してください:
{
"mcpServers": {
"sourcers-desk": {
"url": "https://sourcerdesk.com/mcp"
}
}
}リモートエンドポイント
https://sourcerdesk.com/mcpstreamable-httpできること
ツール一覧
ツール（2）
🟢 読み取り専用🟡 書き込み🔴 削除⚪ 不明
🟢generate_boolean_search(role_description, location, target, constraints)
Generate recruiter-grade boolean search strings for a role: LinkedIn x-ray + open-web resume search, with expanded titles and practitioner skill terms from a 20-year sourcing playbook. Takes 1-3 minutes. role_description is required; location is a city/metro.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"role_description": {
"title": "Role Description",
"type": "string"
},
"location": {
"default": "",
"title": "Location",
"type": "string"
},
"target": {
"default": "both",
"title": "Target",
"type": "string"
},
"constraints": {
"default": "",
"title": "Constraints",
"type": "string"
}
},
"required": [
"role_description"
],
"title": "generate_boolean_searchArguments"
}出力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "generate_boolean_searchOutput"
}⚪sourcers_desk_info
About Sourcer's Desk: what the playbook encodes, pricing of the pay-per-call API, the Chrome extension, and how AI agents pay.
入力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {},
"title": "sourcers_desk_infoArguments"
}出力スキーマ
{
"type": "object",
"properties": {
"result": {
"title": "Result",
"type": "string"
}
},
"required": [
"result"
],
"title": "sourcers_desk_infoOutput"
}コミュニティ
エビデンス
最近の観測
検証済みバージョンは記録されていませんツール 2 件
検証済みバージョンは記録されていませんツール 2 件